微電網(wǎng)的狀態(tài)估計研究.pdf

1、21世紀(jì)是人類大規(guī)模開發(fā)利用新能源的關(guān)鍵時期。微電網(wǎng)能夠充分發(fā)揮新能源的優(yōu)勢，是未來人類合理使用能源與環(huán)境的鑰匙。它不僅在電力的發(fā)、輸、配過程中大大節(jié)約了成本，而且提升了整個電網(wǎng)的傳輸效率，確保了系統(tǒng)的整體可靠性。可以預(yù)見，圍繞新能源的利用，微電網(wǎng)在新世紀(jì)將會高速發(fā)展。
　　 微電網(wǎng)的狀態(tài)估計是實現(xiàn)微電網(wǎng)在線運行分析與智能化控制管理的基礎(chǔ)。進行狀態(tài)估計首先要對微電網(wǎng)的不良數(shù)據(jù)進行檢測和辨識。不良數(shù)據(jù)檢測和辨識通常采用間隙統(tǒng)計算法

2、(GSA)，該算法必須要對參考數(shù)據(jù)進行樣本估計，這樣就會產(chǎn)生誤差并增大計算量，導(dǎo)致辨識效率低下。為克服該缺點，本文對間隙統(tǒng)計算法進行改進，修正并推導(dǎo)了間隙(Gap)統(tǒng)計量，求得參考分布集的聚類離散度期望E（Wr（k)）為具體代數(shù)式，實現(xiàn)了統(tǒng)計量的線性化，切斷了誤差根源。實例仿真可知，改進GSA算法能夠適用于微電網(wǎng)不良數(shù)據(jù)的檢測辨識，并提高了計算速度和辨識精度。
　　 其次，在并網(wǎng)及孤網(wǎng)運行方式中，考慮不同微型電源(MS)在各自控

3、制策略下的運行特性及要求，采用支路電流狀態(tài)估計法對微電網(wǎng)進行狀態(tài)估計。本算法在獲得各MS的實時量測后，根據(jù)其運行要求設(shè)置迭代約束條件，與其他量測量共同推導(dǎo)出雅可比矩陣參與迭代，從而計算出狀態(tài)估計值。由于微電網(wǎng)負(fù)荷三相不平衡，本文將支路電流作為狀態(tài)變量，雅可比矩陣按相形成分塊單位陣，實現(xiàn)了三相解耦和實虛部解耦，降低了線路參數(shù)敏感性，大大提高了計算速度和釋放了存儲容量。
　　 最后對11節(jié)點和36節(jié)點的微電網(wǎng)算例進行測試，程序快速收