基于多尺度幾何分析的圖像去噪研究.pdf

1、隨著通信技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展以及各種數(shù)字電子產(chǎn)品的日益普及,圖像已成為人們獲取外界信息的重要載體。然而圖像在采集、傳輸和存儲過程中很容易受到噪聲的干擾而導(dǎo)致圖像質(zhì)量降低,并且圖像質(zhì)量的好壞對后續(xù)處理有著非常重要的影響。因此我們必須對圖像進(jìn)行降噪處理,以獲得更高質(zhì)量的圖像。
　　圖像去噪方法主要分為空間域去噪和變換域去噪。變換域去噪是目前應(yīng)用非常廣泛的方法,小波變換和多尺度幾何變換是主要的變換方法。多尺度幾何變換相對小波變換具有很強(qiáng)

2、的方向性,能取得更好的去噪效果,因此多尺度幾何變換去噪成為去噪領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)。
　　本文首先研究了多尺度幾何分析的基本理論,重點(diǎn)研究了Curvelet變換的基本理論及其實(shí)現(xiàn)方法。然后研究了Curvelet變換的硬閾值去噪和軟閾值去噪,并分別采用全局閾值和局部閾值進(jìn)行實(shí)驗(yàn),證明并分析了局部閾值能更好的適應(yīng)Curvelet變換后圖像能量分布的差異性。相對全局閾值去噪,局部閾值去噪能取得更好的去噪效果。在局部閾值去噪的基礎(chǔ)上,又分別從去