支票自動(dòng)處理相關(guān)技術(shù)研究及應(yīng)用.pdf

1、隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,金融業(yè)對(duì)支票自動(dòng)處理需求不斷增加,本文對(duì)支票自動(dòng)處理過(guò)程中的一些預(yù)處理環(huán)節(jié)進(jìn)行優(yōu)化研究,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一種支票自動(dòng)處理系統(tǒng)。該系統(tǒng)能對(duì)錄入的支票圖像進(jìn)行傾斜矯正、版面分割、定位框線去除等預(yù)處理,最終利用Microsoft office的MODI識(shí)別組件完成信息識(shí)別及入庫(kù)存儲(chǔ)。主要工作內(nèi)容如下:
　　(1)支票樣張帶有背景底紋,且其掃描輸入過(guò)程中還可能發(fā)生一定程度的傾斜,通過(guò)分析和對(duì)比現(xiàn)有圖像的傾斜校正方法,選用先

2、Canny邊緣檢測(cè)再Hough變換的策略對(duì)支票圖像進(jìn)行傾斜檢測(cè)與校正。此外,基于經(jīng)典的閾值分割及去噪技術(shù),本文先采用全局二值化再去噪的方法實(shí)現(xiàn)了支票背景底紋的去除。
　　(2)支票的大寫(xiě)金額區(qū)域存在多條紅色定位橫線,小寫(xiě)金額區(qū)域則存在黑色表格框線,為此,對(duì)多種框線去除方法進(jìn)行分析,采用字符增強(qiáng)再去背景的思路去除大寫(xiě)金額區(qū)的定位橫線,對(duì)小寫(xiě)金額區(qū)則選用先二值化,再背景分析的切分方法實(shí)現(xiàn)表格框線去除和單字符切分。
　　(3)在前