支票大寫金額串的切分技術(shù)研究.pdf

1、在金融電子化的趨勢(shì)下，信息技術(shù)手段已成為金融行業(yè)新的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)點(diǎn)，如何快捷、準(zhǔn)確、高效地實(shí)現(xiàn)銀行業(yè)務(wù)的信息化，縮短每筆業(yè)務(wù)的操作時(shí)間，保護(hù)客戶原始數(shù)據(jù)，并對(duì)其進(jìn)行電子認(rèn)證，成為銀行自動(dòng)化的研究課題。圖像處理與模式識(shí)別技術(shù)的不斷發(fā)展，已使支票自動(dòng)處理成為金融自動(dòng)化的重要組成部分，同時(shí)支票一體化規(guī)范化趨勢(shì)也給國(guó)內(nèi)支票識(shí)別帶來(lái)了更廣泛的應(yīng)用前景。但相比國(guó)外支票的應(yīng)用，國(guó)內(nèi)的支票識(shí)別率仍比較低、支票自動(dòng)化水平不夠高。 本文對(duì)支票自動(dòng)處理的

2、以下幾個(gè)方面作了深入研究，提出了一些新穎的算法，并通過(guò)實(shí)驗(yàn)進(jìn)行了仿真實(shí)現(xiàn)。一、支票的傾斜校正，本文采用基于鏈碼的直線檢測(cè)算法，然后根據(jù)檢測(cè)出的直線的斜率計(jì)算出支票的傾斜角度并對(duì)支票旋轉(zhuǎn)校正；二、支票信息區(qū)域的截取，本文根據(jù)我國(guó)所有支票結(jié)構(gòu)基本相同的特點(diǎn)，首先確定每個(gè)待截取區(qū)域的大致位置，然后通過(guò)灰度投影、二值化處理等方法截取每個(gè)信息區(qū)域；三、支票大寫金額串的切分，它是支票自動(dòng)處理技術(shù)最核心的部分，也是最難的部分，本文主要思想是基于連通域