多視點(diǎn)視頻編碼相關(guān)處理技術(shù)研究.pdf

1、隨著各種3-D應(yīng)用的蓬勃發(fā)展，多視點(diǎn)視頻以其廣泛的應(yīng)用價(jià)值受到研究者的重視。但多視點(diǎn)視頻由于其視點(diǎn)數(shù)目眾多、數(shù)據(jù)量龐大，不易處理。本文主要針對(duì)多視點(diǎn)視頻壓縮編碼領(lǐng)域，在多視點(diǎn)視頻預(yù)測(cè)編碼結(jié)構(gòu)的隨機(jī)訪問(wèn)、多視點(diǎn)視頻編碼快速算法、多視點(diǎn)顏色校正、基于壓縮感知的深度圖編碼等方面做了相關(guān)研究。
　　 多視點(diǎn)視頻預(yù)測(cè)編碼結(jié)構(gòu)需要具有隨機(jī)訪問(wèn)性。為準(zhǔn)確衡量隨機(jī)訪問(wèn)性能，本文提出一種新的隨機(jī)訪問(wèn)評(píng)價(jià)方法。方法基于圖論原理，將多視點(diǎn)視頻預(yù)測(cè)結(jié)構(gòu)

2、視為有向無(wú)環(huán)圖進(jìn)行處理，建立預(yù)測(cè)結(jié)構(gòu)的數(shù)學(xué)模型。在此模型基礎(chǔ)上，分析了預(yù)測(cè)結(jié)構(gòu)中幀與幀的相互依存關(guān)系，提出隨機(jī)訪問(wèn)度的概念與其計(jì)算方法，能對(duì)多視點(diǎn)視頻預(yù)測(cè)結(jié)構(gòu)的隨機(jī)訪問(wèn)性能進(jìn)行簡(jiǎn)單有效的客觀評(píng)價(jià)。
　　 多視點(diǎn)視頻對(duì)編碼速度提出了更高要求。本文提出兩種多視點(diǎn)視頻編碼快速算法：基于全局視差的自適應(yīng)搜索范圍調(diào)整算法(ASRA)以及基于等級(jí)B幀結(jié)構(gòu)的視間參考幀自適應(yīng)選擇算法(ASIR)。ASRA采用當(dāng)前塊視差矢量與全局視差之間的統(tǒng)計(jì)規(guī)

3、律對(duì)搜索范圍進(jìn)行自適應(yīng)調(diào)整，ASIR使用等級(jí)B幀預(yù)測(cè)結(jié)構(gòu)的低時(shí)間層預(yù)測(cè)信息減少高時(shí)間層圖像的不必要的視間參考幀數(shù)目，從而提高了預(yù)測(cè)速度。本文快速算法主要應(yīng)用在多視點(diǎn)視頻的視點(diǎn)間預(yù)測(cè)中，可以與傳統(tǒng)的幀內(nèi)和幀間快速算法聯(lián)合使用。
　　 多視點(diǎn)視頻在不同視點(diǎn)間會(huì)存在顏色的差異，從而影響預(yù)測(cè)編碼效率。本文提出一種多視點(diǎn)視頻顏色校正算法：去相關(guān)顏色校正算法。采用相關(guān)分析和距離分析手段獲取得到最佳匹配點(diǎn)，根據(jù)匹配點(diǎn)的三色激勵(lì)值，設(shè)計(jì)基于線性

4、無(wú)關(guān)顏色空間的去相關(guān)顏色校正算法，結(jié)果表明，算法能對(duì)多視點(diǎn)視頻各個(gè)視點(diǎn)進(jìn)行較好的顏色校正，在主觀效果上視點(diǎn)間顏色趨于一致，對(duì)校正后的視頻進(jìn)行編碼，能獲得較高的率失真增益。
　　 本文將壓縮感知結(jié)合到圖像和視頻編碼技術(shù)中，提出量化即是采樣測(cè)量的新觀點(diǎn)，研究在量化得到的部分2-D DCT和整數(shù)變換系數(shù)基礎(chǔ)上重構(gòu)圖像信號(hào)的方法，并設(shè)計(jì)相應(yīng)的編解碼流程。本方法對(duì)梯度稀疏的圖像尤其有效，而3-D圖像和視頻視點(diǎn)合成中廣泛使用的深度圖，恰好符