隨鉆泥漿脈沖信號的處理.pdf

1、伴隨著改革開放，我國對能源的需求提出了更高的要求。因而提高我國石油天然氣產(chǎn)量以擺脫對國外能源依賴，既能促進國民經(jīng)濟又好又快發(fā)展，又能保障國家能源安全。而隨鉆測量技術能有效監(jiān)測并控制井眼軌跡，對提高石油產(chǎn)量有重大意義。在隨鉆測量中，由于傳輸過程中產(chǎn)生的各種噪聲，使得地面采集到的泥漿脈沖信號無法直接用來解碼監(jiān)測井下實時工況。對隨鉆泥漿脈沖信號進行處理（去噪和解碼運算），有助于實時得到井下信息以監(jiān)測并控制井眼軌跡，是隨鉆測量中的一項關鍵技術。

2、
　　本文以隨鉆泥漿脈沖信號為研究對象，介紹了泥漿脈沖信號的產(chǎn)生原理及傳輸方式，針對泥漿脈沖信號的噪聲問題，分析了泥漿脈沖信號中噪聲的來源及其噪聲特性，提出基于小波變換和經(jīng)驗模態(tài)分解(簡稱EMD)的泥漿脈沖信號去噪方案。在小波去噪中，從小波變換的基本理論出發(fā)，對小波去噪的基本方法和理論做了研究，重點就小波去噪中小波基、小波分解層數(shù)及閾值函數(shù)選擇做了深入的分析與討論，針對軟硬閾值函數(shù)不足，提出了基于最大似然估計閾值的泥漿脈沖信號去噪

3、處理方法，并用MATLAB實現(xiàn)相應算法程序予以驗證。經(jīng)驗模態(tài)分解法在處理非線性非平穩(wěn)信號時有很好的自適應性，可以將信號分解為一系列本征模函數(shù)（簡稱IMF），利用這一特性，在MATLAB實現(xiàn)相應分解程序，對泥漿脈沖信號進行分解處理，對分解后的IMF分量進行閾值去噪，實現(xiàn)經(jīng)驗模態(tài)分解法的泥漿脈沖信號去噪處理。
　　最后，針對去噪后的泥漿脈沖信號存在的真假波峰、真假脈沖問題進行了分析處理，根據(jù)編碼協(xié)議進行解碼處理得到實時井下工況并提出了