網(wǎng)絡層流量識別與關鍵內(nèi)容提取系統(tǒng)設計與實現(xiàn).pdf

1、多媒體業(yè)務和P2P業(yè)務等的蓬勃發(fā)展，使得在網(wǎng)絡上傳輸?shù)臉I(yè)務數(shù)據(jù)越來越多元化，不同的業(yè)務由于服務的類型和對象不同，所以對網(wǎng)絡的要求也有明顯差異，比如對傳輸時延的要求，對丟包率的要求以及各種各樣的QoS需求，為了更好地控制網(wǎng)絡流量，提高網(wǎng)絡利用率，以及更好地為不同的業(yè)務按需服務，首先要解決的問題就是網(wǎng)絡流量識別。網(wǎng)絡流量識別技術是進行網(wǎng)絡報文分類的基礎，本文的主要研究工作就是實現(xiàn)對網(wǎng)絡流量的識別和對網(wǎng)絡關鍵內(nèi)容的提取。
　　本文首先通

2、過閱讀網(wǎng)絡流量識別和關鍵內(nèi)容提取相關領域的國內(nèi)外文獻，根據(jù)自身課題的具體要求，對網(wǎng)絡流量識別和關鍵內(nèi)容提取中的關鍵技術和算法進行了較為深入的研究，研究的重點主要有TCP/IP體系結構，報文分類算法和模式匹配算法，同時，在研究相關理論的基礎上實現(xiàn)了一個用于網(wǎng)絡流量識別和關鍵內(nèi)容提取的Demo系統(tǒng)。
　　由于實驗條件的限制，雖然本文中實現(xiàn)的Demo系統(tǒng)可以完成對網(wǎng)絡流量的識別和關鍵內(nèi)容的提取，并且有直觀的展示。但是，很難客觀地評價其性

3、能指標，所以，在本文中，還基于OPNET平臺，對所實現(xiàn)的網(wǎng)絡流量識別和關鍵內(nèi)容提取算法進行了仿真和測試。
　　總體來說，本文具有如下一些特點：
　　1.較為全面的分析和研究了報文分類算法和模式匹配算法，這兩類算法是網(wǎng)絡流量識別和關鍵內(nèi)容提取的技術基礎。
　　2.在研究相關算法的基礎上，使用C++語言編程實現(xiàn)了一個網(wǎng)絡流量識別和關鍵內(nèi)容提取系統(tǒng)。
　　3.在實現(xiàn)相關系統(tǒng)的基礎上，又基于OPNET網(wǎng)絡仿真平臺對系統(tǒng)所