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文檔簡介
1、下一代互聯(lián)網(wǎng)為用戶帶來了豐富多彩的用戶體驗,但同時龐大的網(wǎng)絡流量也給網(wǎng)絡管理人員及服務提供商帶來了巨大的挑戰(zhàn)。流量監(jiān)測是保障網(wǎng)絡可控性的基礎。目前傳輸速率為10Gbps的設備已經(jīng)被廣泛應用,傳輸速率為40Gbps的設備也將出現(xiàn)在骨干網(wǎng)上,這給傳統(tǒng)的流量監(jiān)測技術提出了更高的要求。目前業(yè)界對流量識別技術的研究還遠遠無法滿足業(yè)務發(fā)展的步伐,主要體現(xiàn)在目前大多數(shù)技術都采用離線分類的手段,無法實現(xiàn)實時監(jiān)控。本文主要研究高速網(wǎng)絡中實時流量識別系統(tǒng)的
2、研究與設計,該系統(tǒng)能對高速網(wǎng)絡環(huán)境下的業(yè)務進行實時精確分類,實現(xiàn)下一代網(wǎng)絡流量的有效控制。
本文深入學習和研究了傳統(tǒng)流量識別技術以及數(shù)據(jù)挖掘的流量識別方法,提出了基于數(shù)據(jù)流挖掘的流量識別技術,并將采樣技術應用到數(shù)據(jù)包采集過程中,以保證在不影響分類準確性的前提下,降低流量識別系統(tǒng)的負擔。同時,本文將 VFDT(Very Fast Decision Tree)算法應用于實時流量識別中,并詳細分析了如何在實時流量識別系統(tǒng)中應用V
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