基于功能語義和過程需求的服務(wù)發(fā)現(xiàn)方法研究.pdf

1、面向服務(wù)的架構(gòu)(Service Oriented Architecture，SOA)是一種廣泛被用來構(gòu)建和集成現(xiàn)有分布式系統(tǒng)的解決方案。隨著SOA技術(shù)的快速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)上的Web服務(wù)數(shù)量規(guī)?？焖僭鲩L，Web服務(wù)類型也日趨多樣化，使得進(jìn)行服務(wù)資源管理，實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確、高效的服務(wù)發(fā)現(xiàn)變得愈加困難。與此同時(shí)，為了滿足個(gè)性化的服務(wù)需求，以動(dòng)態(tài)獲取用戶需求，進(jìn)行隨需而變、協(xié)同應(yīng)變的按需服務(wù)理念開始得到國內(nèi)外學(xué)術(shù)界的重視，越來越多的研究者將傳統(tǒng)需求工程與

2、服務(wù)計(jì)算結(jié)合，探索新的按需服務(wù)發(fā)現(xiàn)方法。因此，面對如此大規(guī)模多樣化的服務(wù)資源，如何進(jìn)行按需服務(wù)發(fā)現(xiàn)已經(jīng)成為面向服務(wù)的軟件工程急需解決的難題。
　　然而，目前已有的服務(wù)發(fā)現(xiàn)方法往往只針對單一類型的服務(wù)查詢，缺乏對服務(wù)候選集的有效組織方法，對用自然語言描述的RESTful等類型的服務(wù)關(guān)注較少。此外，由于用戶服務(wù)需求的個(gè)性化，服務(wù)請求者的服務(wù)需求也呈現(xiàn)多層次的特點(diǎn)，用戶請求潛在的過程需求并沒有在服務(wù)匹配過程中得到關(guān)注。針對以上問題，本文

3、以“面對用戶需求個(gè)性化、復(fù)雜化以及服務(wù)資源規(guī)?；⒍鄻踊?，如何提高按需服務(wù)發(fā)現(xiàn)效率”為研究著眼點(diǎn)展開工作，本文的主要研究內(nèi)容如下:
　　(1)提出一種功能語義驅(qū)動(dòng)的服務(wù)需求建模方法，用于將自然語言描述的需求描述文本自動(dòng)轉(zhuǎn)換為業(yè)務(wù)流程模型BPMN。該方法利用自然語言處理工具，從需求描述中提取業(yè)務(wù)動(dòng)作和流程信息，然后利用工作流模式與流程模型之間的映射關(guān)系對需求進(jìn)行轉(zhuǎn)換，得到BPMN模型。該方法提高了服務(wù)需求建模效率，并為后續(xù)基于過程需

4、求的服務(wù)匹配提供基礎(chǔ)。
　　(2)提出一種基于需求功能語義的服務(wù)聚類方法，用于對服務(wù)集進(jìn)行基于需求功能語義的聚類再組織。該方法從需求語義角度出發(fā)，利用自然語言處理工具從服務(wù)描述文本中提取服務(wù)功能信息集，然后基于功能語義計(jì)算服務(wù)相似度，最后使用K-means聚類算法對服務(wù)進(jìn)行聚類。該方法對服務(wù)集進(jìn)行聚類再組織，有助于用戶快速定位到滿足需求的服務(wù)集，為提高服務(wù)發(fā)現(xiàn)效率奠定基礎(chǔ)。
　　(3)提出一種基于功能語義和過程需求的服務(wù)發(fā)現(xiàn)

5、方法，通過兩階段服務(wù)匹配定位與用戶需求匹配的服務(wù)。該方法在基于功能語義聚類的基礎(chǔ)上，通過功能語義相似度計(jì)算將用戶需求定位到特定簇類并得到候選服務(wù)集;然后通過潛在的服務(wù)過程需求進(jìn)行基于過程需求的服務(wù)匹配，從候選服務(wù)集中篩選更為精確的匹配結(jié)果。通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證表明該方法的有效性，說明該方法能夠顯著提升服務(wù)發(fā)現(xiàn)效果。
　　綜上所述，本文在對服務(wù)需求進(jìn)行建模以及基于功能語義的服務(wù)聚類基礎(chǔ)上，提出一種基于功能語義和過程需求的服務(wù)發(fā)現(xiàn)方法，經(jīng)過實(shí)