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文檔簡(jiǎn)介
1、近十年來(lái),隨著攝像機(jī)的普及和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的高速發(fā)展,我們面臨的視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)也出現(xiàn)井噴式地增加,給我們的數(shù)據(jù)分析帶來(lái)了一系列的問(wèn)題.例如:在大數(shù)據(jù)時(shí)代,如何存儲(chǔ)大規(guī)模的視頻數(shù)據(jù)?如何快速尋找到異常片段?如何根據(jù)已知信息,在視頻庫(kù)中尋找相關(guān)的視頻?壓縮感知的出現(xiàn)解決了這些問(wèn)題,本文利用壓縮感知的相關(guān)理論,主要研究低秩稀疏矩陣分解在視頻監(jiān)控中的應(yīng)用.基于凸松弛理論,假設(shè)低秩矩陣的秩為1,那么低秩稀疏矩陣分解問(wèn)題就會(huì)轉(zhuǎn)化為秩-1稀疏矩陣分解問(wèn)題.針
2、對(duì)該模型,提出了修正的變權(quán)重置L1算法.與傳統(tǒng)的交替方向法相比,大大提高了算法的精度.隨后,將秩-1稀疏矩陣分解的思想應(yīng)用到磁共振成像中,提出修正的交替方向法.通過(guò)數(shù)值實(shí)驗(yàn)表明,該算法更易于發(fā)現(xiàn)病變的區(qū)域,為治療帶來(lái)了極大的好處.基于非凸松弛理論,針對(duì)傳統(tǒng)的低秩稀疏矩陣分解問(wèn)題,提出用S1/2范數(shù)代替秩、用L1/2范數(shù)代替L1范數(shù)的想法,得到非凸、非光滑、非Lispchitz的S1/2-L1/2模型.由于每個(gè)子問(wèn)題都有顯示解,能夠給出快
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