SAN架構下的RAID數據存儲技術研究與應用.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩63頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

1、隨著互聯(lián)網信息量的增加和信息網絡對數據的重要性和安全性需求的提高,信息的管理方法和手段將面對更高的要求的挑戰(zhàn),如何快速滿足信息量增長的需求和有效管理和維護信息資源成了一個緊迫的課題,也具有著十分重要的意義。SAN作為一種配置網絡化存儲的解決方案,基于SAN實現(xiàn)大容量、高性能存儲系統(tǒng)成為國內外研究的熱點,而對RAID作為存儲管理系統(tǒng)中最關鍵技術的研究顯得尤為重要。
  本文全面論述了SAN架構下的RAID數據存儲技術與方法,深入研究

2、了RAID設計中的多種關鍵技術,根據任務需求,為了同時實現(xiàn)能量節(jié)能以及對于存取要求的快速響應,本章采用基于分條的能量敏感的策略,這種策略將數據分布與RAID系統(tǒng)架構相結合,有效地降低能量開銷的同時亦實現(xiàn)了對于存取要求的快速響應,此外本文給出了結合RAID5+0架構的基于分條的數據存儲算法。本文在RAID5+0系統(tǒng)框架下根據數據的特性,給出了基于預測的小塊寫數據分類策略,這種策略結合了分條數據存儲策略,將存儲系統(tǒng)中的數據分為熱數據和冷數據

3、,并分別存儲在熱磁盤區(qū)域和冷磁盤區(qū)域?;陬A期的數據分類策略在具有周期性的數據上運用神經網絡預測,預測出該數據在下一周期的“溫度值”,并根據預測結果執(zhí)行數據在冷區(qū)域和熱區(qū)域的遷移。此外,為了快速地響應用戶的數據存取需求,本章亦針對未對文件進行劃分的數據讀取問題進行了研究,根據預測結果給出了在線的數據分派策略。模擬實驗的結果顯示出本章給出的算法不僅節(jié)約了系統(tǒng)的能源開銷提高了存儲系統(tǒng)的能效性,更有效地降低了系統(tǒng)讀取文件的時間,為用戶提供了較

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論