基于心音信號身份識別算法的研究.pdf

1、隨著社會經(jīng)濟的飛速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)越來越成熟，已經(jīng)應(yīng)用于人類生活的各個方面，所以人們對個人信息的準確性、安全性、隱私性越來越關(guān)注，因此人們渴望探索出一種更準確、更安全、更隱私的身份認證和識別技術(shù)。生物特征識別技術(shù)(Biometrics)應(yīng)運而生。生物特征是生物個體固有的特征，可劃分為：生理特征和行為特征。生物特征識別技術(shù)就是利用生物的兩種固有特征完成個人身份識別鑒定的，具有防偽性能好，不易遺忘，隨身攜帶，隨時可用等優(yōu)點。相比于鑰匙、徽

2、章、個人證件、ID卡等其它基于密碼學的傳統(tǒng)身份認證方式更安全、可靠。目前，人臉識別、虹膜識別、手形識別、指紋識別、掌紋識別、簽名識別、聲音識別等生物特征識別技術(shù)已經(jīng)有了較為廣泛的應(yīng)用，但是這些生物特征識別技術(shù)在實際應(yīng)用中也暴露出了自己的不足，其中最明顯的是這些生物特征都可以被人蓄意偽造，給識別帶來了很大的安全隱患。心音信號作為人體最重要的生理信號之一，具有普遍性、獨特性和易采集性的特征識別優(yōu)勢，而且它屬于人體內(nèi)源信號，不易被復(fù)制。

3、>　　本文主要研究基于心音信號THT(Teager Huang Transform)邊界譜和矢量量化(Vector Quantization，VQ)的方法進行個人身份識別。首先，分析心音信號的產(chǎn)生機理和時頻特性，介紹心音信號采集方法并構(gòu)建多種心音數(shù)據(jù)庫；接著利用雙自適應(yīng)提升小波對心音信號進行預(yù)處理；然后提取心音信號的THT邊界譜，利用VQ進行個人身份識別；最后，設(shè)計一系列實驗，測試算法各參數(shù)和不同心音數(shù)據(jù)庫對心音身份識別算法性能的影響。

4、本文主要內(nèi)容如下：
　　1)介紹心音信號的產(chǎn)生機理以及其時、頻域的分布特性。
　　2)對80位志愿者在多種條件下進行心音信號采集，構(gòu)建多種心音數(shù)據(jù)庫。
　　3)提出利用雙自適應(yīng)提升小波算法對心音信號進行預(yù)處理。通過信號分裂、自適應(yīng)更新、自適應(yīng)預(yù)測三個步驟構(gòu)造小波函數(shù)，再將傳統(tǒng)的軟、硬閾值函數(shù)相結(jié)合，構(gòu)造一個新的閾值函數(shù)對心音信號進行去噪處理。
　　4)提出基于心音信號 THT邊界譜和VQ的個人身份識別算法。首先對