心音信號(hào)的分析方法研究.pdf

1、心臟是人體的重要器官之一，它的各個(gè)組成部分反映了心臟狀況的重要信息。如今心血管疾病已經(jīng)嚴(yán)重影響到了人類的健康，甚至危害到生命。隨著現(xiàn)代社區(qū)醫(yī)療的不斷發(fā)展，為了能夠更好更便捷地幫助人們快速及時(shí)了解自己的心臟狀況，借助計(jì)算機(jī)來對(duì)心臟進(jìn)行自動(dòng)的輔助診斷已經(jīng)成為了近些年研究的熱點(diǎn)和難點(diǎn)。
　　 本文研究了不同的時(shí)域、頻域心音信號(hào)分析方法，從中提取了相關(guān)特征參數(shù)，主要工作如下所示：
　　 1.心音信號(hào)的預(yù)處理：分析了小波閾值去噪技

2、術(shù)在心音預(yù)處理中的應(yīng)用，使用了一種改進(jìn)的雙參數(shù)閾值函數(shù)，在去除噪聲干擾的同時(shí)，保留了心音信號(hào)的主要部分。
　　 2.心音信號(hào)的包絡(luò)提?。悍治隽藘煞N心音包絡(luò)提取算法，實(shí)驗(yàn)表明，基于波峰點(diǎn)插值的希爾伯特包絡(luò)保持了原有的時(shí)間分辨率，因此精度高，而且包絡(luò)比較平滑；而基于歸一化香農(nóng)能量的包絡(luò)雖然降低了時(shí)間分辨率，但是它的運(yùn)行速率更加高。然后對(duì)包絡(luò)進(jìn)行了形態(tài)變化，提高了心音信號(hào)與雜音的區(qū)分度。
　　 3.心音信號(hào)的分段識(shí)別及時(shí)域特征

3、提取：分段識(shí)別是心音信號(hào)時(shí)域分析的基礎(chǔ)和關(guān)鍵。本研究提出了基于窗口以及心音特征規(guī)律的方法來定位第一心音及第二心音峰值點(diǎn)位置。然后把心音分裂以及雜音影響納入考慮，改進(jìn)了心音起止點(diǎn)位置的提取算法。最后根據(jù)分段結(jié)果提取了心音的心率、收縮期、舒張期等相關(guān)時(shí)域特征。
　　 4.心音信號(hào)的功率譜分析及頻域特征提?。豪肳elch法對(duì)心音數(shù)據(jù)進(jìn)行功率譜分析，提取了心音功率譜密度最大值、功率譜密度最大值對(duì)應(yīng)的頻點(diǎn)以及各個(gè)頻段的能量比重等相關(guān)頻域