心音信號的分析方法研究.pdf

1、心臟是人體的重要器官之一，它的各個組成部分反映了心臟狀況的重要信息。如今心血管疾病已經(jīng)嚴重影響到了人類的健康，甚至危害到生命。隨著現(xiàn)代社區(qū)醫(yī)療的不斷發(fā)展，為了能夠更好更便捷地幫助人們快速及時了解自己的心臟狀況，借助計算機來對心臟進行自動的輔助診斷已經(jīng)成為了近些年研究的熱點和難點。
　　 本文研究了不同的時域、頻域心音信號分析方法，從中提取了相關(guān)特征參數(shù)，主要工作如下所示：
　　 1.心音信號的預處理：分析了小波閾值去噪技

2、術(shù)在心音預處理中的應用，使用了一種改進的雙參數(shù)閾值函數(shù)，在去除噪聲干擾的同時，保留了心音信號的主要部分。
　　 2.心音信號的包絡(luò)提?。悍治隽藘煞N心音包絡(luò)提取算法，實驗表明，基于波峰點插值的希爾伯特包絡(luò)保持了原有的時間分辨率，因此精度高，而且包絡(luò)比較平滑；而基于歸一化香農(nóng)能量的包絡(luò)雖然降低了時間分辨率，但是它的運行速率更加高。然后對包絡(luò)進行了形態(tài)變化，提高了心音信號與雜音的區(qū)分度。
　　 3.心音信號的分段識別及時域特征

3、提?。悍侄巫R別是心音信號時域分析的基礎(chǔ)和關(guān)鍵。本研究提出了基于窗口以及心音特征規(guī)律的方法來定位第一心音及第二心音峰值點位置。然后把心音分裂以及雜音影響納入考慮，改進了心音起止點位置的提取算法。最后根據(jù)分段結(jié)果提取了心音的心率、收縮期、舒張期等相關(guān)時域特征。
　　 4.心音信號的功率譜分析及頻域特征提?。豪肳elch法對心音數(shù)據(jù)進行功率譜分析，提取了心音功率譜密度最大值、功率譜密度最大值對應的頻點以及各個頻段的能量比重等相關(guān)頻域