基于Hadoop的圖片地理定位研究.pdf

1、隨著多媒體技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，圖片分享網(wǎng)站逐漸興起。由于用戶的廣泛參與，圖片分享網(wǎng)站中存儲(chǔ)了海量的多媒體信息，其中有大量的圖片、文本標(biāo)簽和用戶信息，部分圖片還具有GPS坐標(biāo)，文本標(biāo)簽也通常含有地理位置描述信息。而與用戶相關(guān)的GPS坐標(biāo)具有很重要的研究?jī)r(jià)值，基于地理位置的搜索也逐漸流行，因此具有地理位置的圖片有著廣泛的應(yīng)用前景。
　　海量的具有地理位置的圖片數(shù)據(jù)能提供有價(jià)值的信息，但具有準(zhǔn)確地理位置的圖片在網(wǎng)絡(luò)圖片中占得比例很低，人

2、工標(biāo)注的地理位置又往往不準(zhǔn)確，因此需要利用已有的具有準(zhǔn)確地理位置的圖片確定其它圖片的地理位置。同時(shí)，海量圖片數(shù)據(jù)的處理需求對(duì)圖片處理應(yīng)用的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理能力提出了更高的要求，依靠傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)已經(jīng)不能滿足大量數(shù)據(jù)的處理要求。云計(jì)算的快速崛起為圖片處理應(yīng)用提供了新的選擇。
　　本文在分析國內(nèi)外研究背景和現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，研究了基于Hadoop的圖片文件存儲(chǔ)方案，深入了解和分析了Hadoop在處理小文件時(shí)存在的問題以及現(xiàn)有的解決方案，

3、通過采用文件合并的方式優(yōu)化了圖片小文件的存儲(chǔ)，并提出了一種改進(jìn)的圖片存儲(chǔ)方案，設(shè)計(jì)了相應(yīng)的存儲(chǔ)訪問接口。本文還分析了基于文本標(biāo)簽和基于內(nèi)容的圖片地理定位方案，研究了方案中用到的GPS坐標(biāo)聚類、文本標(biāo)簽分類、圖片特征提取及相似度計(jì)算等關(guān)鍵技術(shù)，并提出了一種基于Hadoop的改進(jìn)的圖片地理定位方案，同時(shí)結(jié)合Java編程語言、SQL Server2012數(shù)據(jù)庫技術(shù)和百度地圖API實(shí)現(xiàn)了基于Hadoop的圖片地理定位系統(tǒng)。
　　改進(jìn)后的圖