基于全向圖與編碼結(jié)構(gòu)光的深度信息提取方法研究與實現(xiàn).pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩75頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、深度信息提取是計算機視覺領(lǐng)域中的重要研究內(nèi)容。隨著全向成像技術(shù)的快速發(fā)展,基于折反射全向圖像的深度信息提取已逐漸成為新的研究熱點,此技術(shù)可廣泛應(yīng)用于大范圍場景三維重建、機器人導航、目標檢測與跟蹤等多種場合。本文在利用折反射全向圖視場大的優(yōu)點的同時,將其與編碼結(jié)構(gòu)光結(jié)合,形成了主動視覺測量系統(tǒng),解決了被動視覺中的匹配難題。
  本文設(shè)計的全景成像系統(tǒng)由相機、雙曲面鏡、投影儀及三軸平移升降臺四部分組成,主要研究系統(tǒng)標定、結(jié)構(gòu)光編解碼及

2、深度信息計算等內(nèi)容。在標定方面主要研究全景相機標定和投影儀標定。其中全景相機標定采用了對相機參數(shù)用泰勒級數(shù)描述的方法,在對反射鏡沒有先驗知識的情況下可以精確地獲得全景相機標定結(jié)果。投影儀是非成像設(shè)備,與相機不同,它很難準確獲得目標點的空間坐標與其在投影圖像上相應(yīng)位置的對應(yīng)關(guān)系。本文在深入研究了前人提出的投影儀標定相關(guān)算法后,利用全景相機的標定結(jié)果,提出基于雙參考面的投影儀標定新方法,把對投影儀參數(shù)計算的過程轉(zhuǎn)換為求解投影儀射出的空間射線

3、方程的過程。
  在結(jié)構(gòu)光編解碼方面,本文受棋盤格啟發(fā),設(shè)計了一種四方向的沙漏狀結(jié)構(gòu)光基元圖案,此圖案具有特征點易于提取、抗干擾性強、穩(wěn)定性高的優(yōu)點。本文還對編碼結(jié)構(gòu)光的偽隨機陣列的生成做了深入的研究。
  在深度計算方面,本文利用全景相機和投影儀的標定結(jié)果,通過射線求交的方法獲取空間三維點的深度信息。
  獲取周圍場景的深度信息后,本文對場景中四個方向的目標物體進行了三維重建。通過實驗驗證,本文方法在獲得較大的檢測視

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論