面向大規(guī)模定制的電子商務(wù)個(gè)性化推薦研究.pdf

1、當(dāng)前，大規(guī)模定制與電子商務(wù)正朝著個(gè)性化與智能化的方向發(fā)展，企業(yè)越來(lái)越注重用戶(hù)在產(chǎn)品定制或商品選購(gòu)過(guò)程中的體驗(yàn)。怎樣對(duì)用戶(hù)的產(chǎn)品定制過(guò)程進(jìn)行輔助和引導(dǎo)，讓用戶(hù)在大規(guī)模定制系統(tǒng)中的產(chǎn)品配置過(guò)程變得更簡(jiǎn)單、方便，以吸引更多用戶(hù)的加入，已成為大規(guī)模定制企業(yè)關(guān)心的主要問(wèn)題。電子商務(wù)個(gè)性化推薦系統(tǒng)成為解決該問(wèn)題的重要途徑之一。在此背景下，將協(xié)同過(guò)濾推薦算法應(yīng)用于大規(guī)模定制的產(chǎn)品配置過(guò)程，在傳統(tǒng)電子商務(wù)個(gè)性化推薦相關(guān)理論的基礎(chǔ)上，全面而深入地研究了面

2、向大規(guī)模定制的電子商務(wù)個(gè)性化推薦系統(tǒng)框架、模型與算法。
　　首先，提出了面向大規(guī)模定制的電子商務(wù)個(gè)性化推薦系統(tǒng)框架。不同于以往的電子商務(wù)個(gè)性化推薦系統(tǒng)框架，考慮到大規(guī)模定制的具體特點(diǎn)，新的系統(tǒng)框架引入了大規(guī)模定制企業(yè)這一用戶(hù)角色。同時(shí)，引入了反饋機(jī)制，推薦系統(tǒng)可以根據(jù)用戶(hù)的反饋不斷調(diào)整對(duì)用戶(hù)定制過(guò)程的后續(xù)推薦，并在推薦過(guò)程結(jié)束后記錄、分析用戶(hù)的反饋意見(jiàn)。
　　其次，構(gòu)建了面向大規(guī)模定制的電子商務(wù)個(gè)性化推薦模型。類(lèi)似于傳統(tǒng)的電

3、子商務(wù)個(gè)性化推薦模型，新的面向大規(guī)模定制的個(gè)性化推薦模型仍然由用戶(hù)模型、推薦算法和推薦對(duì)象模型三部分構(gòu)成。
　　再次，改進(jìn)了面向大規(guī)模定制的電子商務(wù)協(xié)同過(guò)濾推薦算法。對(duì)大規(guī)模定制模式下協(xié)同過(guò)濾推薦算法的改進(jìn)主要表現(xiàn)在以下三個(gè)方面:對(duì)用戶(hù)模型輸入數(shù)據(jù)的改進(jìn)、協(xié)同過(guò)濾算法固有的冷啟動(dòng)和數(shù)據(jù)稀疏性問(wèn)題以及對(duì)推薦對(duì)象模型的改進(jìn)。
　　最后，通過(guò)引入一個(gè)產(chǎn)品定制實(shí)例，對(duì)基于協(xié)同過(guò)濾的大規(guī)模定制個(gè)性化推薦算法進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn)與分析，以驗(yàn)證