電子商務(wù)個性化推薦系統(tǒng)的研究.pdf

1、面對全球化和數(shù)字化的新浪潮沖擊，出版行業(yè)在擁有更廣闊的市場前景下隱患卻日益顯現(xiàn)。電子商務(wù)作為新興的商業(yè)模式，既能改善目前出版行業(yè)相對落后的經(jīng)營狀況，又為其尋求進(jìn)一步發(fā)展開辟了新的戰(zhàn)略市場。電子商務(wù)個性化推薦系統(tǒng)在電子商務(wù)過程中應(yīng)用知識發(fā)現(xiàn)技術(shù)，針對不同的用戶，對產(chǎn)品和服務(wù)作出個性化推薦。極大地滿足了用戶對于產(chǎn)品信息強(qiáng)化的需求，對企業(yè)加強(qiáng)電子商務(wù)的競爭力是極為可行的。本文對電子商務(wù)推薦系統(tǒng)進(jìn)行了深入的研究，詳盡分析了協(xié)同過濾算法所面臨的問

2、題。在此基礎(chǔ)上，提出了由輔助項(xiàng)目評分環(huán)節(jié)支持的改進(jìn)協(xié)同過濾推薦系統(tǒng)和評分激勵機(jī)制。改進(jìn)后的推薦系統(tǒng)是在原有系統(tǒng)基礎(chǔ)上增添輔助項(xiàng)目評分支持環(huán)節(jié)，以輔助項(xiàng)目的評分信息為產(chǎn)品項(xiàng)目評分?jǐn)?shù)據(jù)庫進(jìn)行補(bǔ)充，以此改善該數(shù)據(jù)庫的質(zhì)量；以相似性度量方法離線預(yù)計(jì)算各項(xiàng)目之間的相似度，應(yīng)用Item-based協(xié)同過濾算法思想預(yù)測補(bǔ)足產(chǎn)品評分?jǐn)?shù)據(jù)的缺失項(xiàng)，為用戶最近鄰集的劃分提供良好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，以此實(shí)現(xiàn)原有協(xié)同過濾推薦系統(tǒng)性能的提高。評分激勵機(jī)制是產(chǎn)品項(xiàng)目評分過