基于信任偏好的電子商務(wù)個(gè)性化項(xiàng)目推薦研究.pdf

1、伴隨著網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的到來(lái),信息呈現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng),人們很難在海量的信息中快速找到自己需要的項(xiàng)目。在此信息及網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下,個(gè)性化推薦技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。然而,現(xiàn)存應(yīng)用最為廣泛的協(xié)同過(guò)濾推薦技術(shù)在冷啟動(dòng)、稀疏性等方面存在問(wèn)題,影響了推薦結(jié)果的準(zhǔn)確性。為此,考慮將目前廣為流行的web2.0下的標(biāo)簽技術(shù)引入到個(gè)性化推薦中,并同時(shí)考慮用戶評(píng)分、評(píng)分時(shí)間因素以及信任因素,提出基于信任偏好的電子商務(wù)個(gè)性化推薦模型,以提高推薦系統(tǒng)的準(zhǔn)確性。主要研究的內(nèi)容是:現(xiàn)有的推薦

2、技術(shù)在用戶興趣的度量上,往往只考慮一個(gè)或兩個(gè)因素。然而,作為反映用戶興趣的重要屬性,用戶給項(xiàng)目的標(biāo)簽、用戶對(duì)該標(biāo)簽的評(píng)分、用戶標(biāo)注項(xiàng)目的時(shí)間,這些因素都是非常重要的。所以,有必要將這些因素綜合起來(lái)加以考慮,進(jìn)而產(chǎn)生更加準(zhǔn)確的興趣推薦結(jié)果?；诖?文章提出綜合標(biāo)簽、得分和用戶興趣偏好時(shí)效性三個(gè)因素的個(gè)性化項(xiàng)目推薦模型。該模型將多維因素納入到推薦模型中,能夠有效提高項(xiàng)目推薦系統(tǒng)的準(zhǔn)確度。理論研究表明信任與用戶偏好相似性之間呈正向關(guān)系。在多維