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文檔簡介
1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)上的多媒體數(shù)據(jù)呈幾何式增長,而圖片與視頻數(shù)據(jù)的增長尤其迅速?;诙嗝襟w的應(yīng)用對(duì)數(shù)據(jù)的處理與存儲(chǔ)能力提出了更高的要求,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法已越來越不適應(yīng)海量的數(shù)據(jù)處理要求?;趦?nèi)容的圖像檢索作為多媒體應(yīng)用中的重要組成部分,同樣面臨著相同的問題。目前,Google、百度等均使用新興的云計(jì)算技術(shù)來處理其海量的圖像數(shù)據(jù)。為了解決傳統(tǒng)的基于內(nèi)容的圖像處理方法在海量圖像數(shù)據(jù)集上處理時(shí)間長、結(jié)果的正確性很難得到保證和處理系統(tǒng)難
2、以管理與維護(hù)的問題,本文利用云計(jì)算的相關(guān)技術(shù),實(shí)現(xiàn)了基于云計(jì)算的圖像檢索系統(tǒng),合理地解決了前述的相關(guān)問題。本文的主要內(nèi)容如下:
第一,實(shí)現(xiàn)了基于云計(jì)算的大規(guī)模圖像檢索后臺(tái)處理系統(tǒng),該系統(tǒng)由圖像數(shù)據(jù)存儲(chǔ),圖像特征提取,圖像特征聚類,以及圖像視覺單詞量化處理模塊構(gòu)成。系統(tǒng)的全部模塊均在Hadoop平臺(tái)上實(shí)現(xiàn),系統(tǒng)中的所有數(shù)據(jù)均被并行地處理,提高了處理的效率。作為云計(jì)算類型的處理系統(tǒng),系統(tǒng)還支持待處理圖像數(shù)據(jù)規(guī)模和硬件配置的可伸
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