云計(jì)算平臺下基于Lucene的圖像檢索的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、大數(shù)據(jù)的時(shí)代已經(jīng)到來，面對繁瑣且復(fù)雜的海量數(shù)據(jù)，如何客觀而又準(zhǔn)確地從大規(guī)模的數(shù)據(jù)中挑選出對我們的生活工作有用的信息，是我們應(yīng)對和處理海量數(shù)據(jù)的關(guān)鍵所在。處理大規(guī)模的圖像數(shù)據(jù)是海量數(shù)據(jù)處理中的一個(gè)分支，而怎樣既快又精準(zhǔn)地從規(guī)模龐大的圖像集合中檢索出相似圖像是目前亟待解決的問題。
　　本文針對海量圖片的檢索，以減少圖像檢索時(shí)間和增加檢索準(zhǔn)確率為目的，在云計(jì)算平臺下，采用分布式技術(shù)，解決了海量圖像檢索過程中的關(guān)鍵技術(shù)。主要完成以下幾項(xiàng)工

2、作：
　　(1)分析并研究了基于內(nèi)容的圖像檢索系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù)。主要包括對低層視覺特征中顏色特征、紋理特征和形狀特征等的提取方法，圖像特征向量提取后的歸一化處理，特征匹配過程中相似性度量的方法，以及相似性匹配過程中的對系統(tǒng)性能的評價(jià)準(zhǔn)則。
　　(2)實(shí)現(xiàn)單機(jī)環(huán)境下的基于Lucene的圖像檢索。在對圖像進(jìn)行特征提取后，結(jié)合Lucene庫對圖像的特征建立索引，生成索引文件。實(shí)現(xiàn)了能夠?qū)τ脩糨斎氲膱D像檢索出對應(yīng)的相似圖片的功能。<

3、br>　　(3)搭建了分布式的Hadoop系統(tǒng)。利用Apache Hadoop平臺搭建了一個(gè)高效率的分布式系統(tǒng)，并在系統(tǒng)中部署了相關(guān)服務(wù)。
　　(4)在分布式環(huán)境下對大規(guī)模圖像集合建立了倒排索引庫。本文選擇顏色直方圖、MPEG-7顏色布局描述符、MPEG-7邊緣直方圖和Gabor紋理特征四個(gè)特征對圖像進(jìn)行特征提取，并采用Lucene對圖像建立倒排索引庫，并且實(shí)驗(yàn)比較了分布式環(huán)境下與單機(jī)環(huán)境下索引創(chuàng)建的效率。
　　(5)依據(jù)索