基于Android的大規(guī)模服飾圖像檢索系統(tǒng)實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著智能手機(jī)前所未有的發(fā)展和迅速的普及以及時下流行的網(wǎng)絡(luò)購物應(yīng)用的日漸增多，移動電子商務(wù)成為一個新興的領(lǐng)域，如何讓用戶從海量的商品中快速定位到符合自己需求的商品也成為移動電商亟需解決的課題，傳統(tǒng)的商品搜索系統(tǒng)通常通過采用關(guān)鍵詞搜索技術(shù)進(jìn)行商品查詢，忽略了電子商務(wù)信息中重要的圖片信息，并且由于商品圖像包含的內(nèi)容豐富，用戶并不總能對商品的關(guān)鍵詞進(jìn)行準(zhǔn)確描述。因此，各大電子商務(wù)網(wǎng)站將基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)引入到了商品的檢索和瀏覽中，搜索方式顯

2、得更加自然直觀，但移動條件下的帶寬和流量給查詢圖片的傳輸帶來諸多限制，所以在基于移動圖片搜索過程中充分利用移動設(shè)備的性能，在手機(jī)端進(jìn)行必要的圖像特征計算，減少數(shù)據(jù)傳輸量，有效地節(jié)省時間消耗和網(wǎng)絡(luò)流量，提升用戶體驗(yàn)。本文利用Android NDK和數(shù)字圖像處理的相關(guān)技術(shù)，合理地解決了前述的相關(guān)問題，實(shí)現(xiàn)了基于Android的移動圖像檢索系統(tǒng)。本文的主要內(nèi)容和貢獻(xiàn)如下:
　　第一，提出基于移動終端的圖片特征提取模型，實(shí)現(xiàn)了全局特征和局

3、部特征描述子的提取。針對手機(jī)拍攝原始圖片過大以及對圖片壓縮后的信息丟失，該模型充分利用當(dāng)前智能手機(jī)逐漸增強(qiáng)的硬件性能，在手機(jī)端對預(yù)處理后的圖片進(jìn)行特征提取，得到圖片的顏色、紋理等全局特征以及SIFT局部特征描述子，將其發(fā)送到后臺檢索系統(tǒng)進(jìn)行處理，減少網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)臅r間消耗，加快了檢索效率。
　　第二，實(shí)現(xiàn)了基于安卓手機(jī)的移動購物搜索系統(tǒng)。手機(jī)端采用Grab Cut分割算法與用戶交互，提取感興趣區(qū)域，再對目標(biāo)圖像分別提取整體特征和局部特