復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下基于推薦的信任模型研究.pdf_第1頁(yè)
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1、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的無(wú)標(biāo)度特性,主要體現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)中存在具有大量連接邊數(shù)的“中心節(jié)點(diǎn)”和具有少量連接的“末梢節(jié)點(diǎn)”,這使得其對(duì)意外故障具有驚人的強(qiáng)韌性而對(duì)于定向攻擊中心節(jié)點(diǎn)的情況卻異常脆弱。研究表明,由中心節(jié)點(diǎn)所構(gòu)成的中心子網(wǎng)處于支配地位,只要5%-10%的中心節(jié)點(diǎn)同時(shí)失效就可導(dǎo)致整個(gè)網(wǎng)絡(luò)癱瘓。因此,提高中心節(jié)點(diǎn)的交互安全性對(duì)于提高整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的可靠性和抗毀性具有重要意義。本文借鑒PPI網(wǎng)絡(luò)的自主調(diào)節(jié)原理,從提高節(jié)點(diǎn)自身抗攻擊能力的角度出發(fā),在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中

2、心節(jié)點(diǎn)交互過(guò)程中引入信任評(píng)估機(jī)制,通過(guò)中心節(jié)點(diǎn)之間的自主通信與信任度量,輔助中心節(jié)點(diǎn)進(jìn)行交互決策,免受惡意節(jié)點(diǎn)攻擊。
   本文首先介紹了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)以及信任的相關(guān)理論知識(shí)。隨后為提高中心節(jié)點(diǎn)間交互的可靠性和安全性,設(shè)計(jì)了一種復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下基于推薦的信任模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文給出的模型不僅可以降低信任查詢和反饋所帶來(lái)的網(wǎng)絡(luò)流量,而且還可以減少虛假推薦,提高推薦準(zhǔn)確度。本文的研究工作主要包括以下三個(gè)方面:
   第一,基于指

3、數(shù)平滑法的直接信任預(yù)測(cè)。每次交互完成后,服務(wù)請(qǐng)求節(jié)點(diǎn)給出關(guān)于本次交互的滿意度?;谌祟惿鐣?huì)中越早的交互經(jīng)驗(yàn)越不可靠的思想,引入時(shí)效性因子,設(shè)置一個(gè)有效時(shí)間窗口,采用指數(shù)平滑方法預(yù)測(cè)下一次交互的滿意度。
   第二,基于人脈關(guān)系的推薦信任搜集機(jī)制HRCMRT。該機(jī)制以“六度分離”理論為指導(dǎo),借鑒人類社會(huì)的信任推薦過(guò)程,并結(jié)合了網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的交互特性。每個(gè)節(jié)點(diǎn)都維護(hù)一個(gè)推薦節(jié)點(diǎn)信息表RIT,信任查詢消息只轉(zhuǎn)發(fā)給RIT中可信的節(jié)點(diǎn),本文給

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