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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展,尤其是近些年來(lái),大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的崛起,云服務(wù)已經(jīng)逐漸被人們所熟知并深入到人們?nèi)粘5纳a(chǎn)及生活中去。然而,當(dāng)用戶面對(duì)海量功能相似的云服務(wù)時(shí),不免會(huì)產(chǎn)生選擇難的問(wèn)題,也就是通常所說(shuō)的“信息過(guò)載”。在電子商務(wù)領(lǐng)域,推薦系統(tǒng)早已成為解決“信息過(guò)載”問(wèn)題的最好方法。推薦算法通過(guò)用戶的行為特征來(lái)挖掘并預(yù)測(cè)用戶的個(gè)性化偏好,為用戶推薦符合其偏好的商品。推薦系統(tǒng)已在亞馬遜、天貓等國(guó)內(nèi)外主流電子商務(wù)網(wǎng)站有著出色
2、的表現(xiàn),并為公司帶來(lái)了實(shí)際的效益。然而,云服務(wù)與傳統(tǒng)商品有著本質(zhì)的區(qū)別和其特有的屬性。其中,云服務(wù)的QoS(Quality of Service)屬性就可以用來(lái)客觀地評(píng)價(jià)云服務(wù)的質(zhì)量和特性,該屬性是傳統(tǒng)商品所不具備的,包括響應(yīng)時(shí)間、吞吐量等評(píng)價(jià)指標(biāo),并具備區(qū)域性和瞬時(shí)性的特征,且傳統(tǒng)推薦系統(tǒng)很少考慮到用戶實(shí)體間量化的信任關(guān)系。
本文結(jié)合云用戶和云服務(wù)的特點(diǎn),提出了一種在社交網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下基于信任的云服務(wù)推薦方法。該方法首先利用皮爾
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