基于徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的傳感器故障診斷方法.pdf

1、汽車衡的應(yīng)用不僅局限于公路運(yùn)輸方面，在倉儲貿(mào)易、工礦企業(yè)等也有應(yīng)用。動態(tài)汽車衡不僅滿足了高速公路的快速過車要求，而且滿足其對稱重?cái)?shù)據(jù)準(zhǔn)確性的要求，而稱重傳感器作為汽車衡的關(guān)鍵部分，起著至關(guān)重要的作用。由于稱重傳感器長時(shí)間工作在重負(fù)荷下，且工作環(huán)境惡劣，導(dǎo)致其較容易發(fā)生故障。為了提高動態(tài)稱重系統(tǒng)的可靠性，對稱重傳感器的故障診斷是十分有必要的。
　　在參考國內(nèi)外關(guān)于傳感器故障診斷方法文獻(xiàn)的基礎(chǔ)之上，本文結(jié)合徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的基本

2、原理，提出一種基于徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的稱重傳感器故障診斷的方法，并對故障傳感器進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn)和研究。
　　本文介紹了徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理，并確定了以廣義徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為模型，網(wǎng)絡(luò)分為:輸入層、隱含層和輸出層，確定了每一層神經(jīng)元。該網(wǎng)絡(luò)模型具有很強(qiáng)的非線性擬合能力，可映射任意復(fù)雜的非線性關(guān)系，而且學(xué)習(xí)規(guī)則簡單，便于計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)。具有很強(qiáng)的魯棒性、記憶能力、非線性映射能力以及強(qiáng)大的自學(xué)習(xí)能力。正是由于徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)點(diǎn)，所以將徑向基

3、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為稱重傳感器的故障診斷的網(wǎng)絡(luò)模型。該方法在如下兩方面有較新的構(gòu)思:
　　1.該方法可以判斷出故障傳感器的位置，易于人為更換，從而大大提高維修過程中的工作效率;
　　2.該方法易于計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)，可以快速對故障傳感器進(jìn)行處理，并且可以對故障傳感器進(jìn)行預(yù)估，在有一個(gè)稱重傳感器發(fā)生故障時(shí)也能保證稱重系統(tǒng)繼續(xù)工作。
　　本文通過詳細(xì)分析稱重傳感器工作原理以及串聯(lián)和并聯(lián)兩種常見的電路聯(lián)接方式的工作機(jī)理，對汽車衡多路稱重傳感