基于用戶分析的微博信息過濾研究.pdf

1、隨著微博平臺的興起，新的交流方式應(yīng)運而出。用戶以微博為載體進行信息流動、資源共享，使得微博平臺下信息量呈現(xiàn)迅猛增長的趨勢。在信息超載的環(huán)境下，有價值的信息可能被隱藏在信息洪流中，因而，信息過濾問題逐漸成為研究熱點，用戶期望通過某種方式快速的獲取有價值的信息，進而閱讀或分享。
　　本文通過用戶分類以及尋求有影響力用戶兩種手段解決信息過濾問題。針對用戶分類問題，本文考慮用戶個人信息以及用戶行為兩個方面。其中，用戶個人信息包括用戶簡介、

2、社會化標簽、認證信息以及微博內(nèi)容;用戶行為主要關(guān)注@某人、＃話題兩種類型。通過剖析不同的屬性對于用戶分類問題的影響，本文最終提出一種基于屬性融合的用戶分類方法。
　　針對影響力用戶的研究，本文依據(jù)不同的衡量標準，挖掘不同度量指標下的影響力用戶。首先，對于傳統(tǒng)的度量指標進行分析，包括粉絲影響力、評論影響力、轉(zhuǎn)發(fā)影響力以及微博數(shù)目影響力;其次，充分考慮微博的價值、消息傳播過程中產(chǎn)生的影響力擴散以及用戶在微博平臺下的活躍程度，本文提出三