基于極性分析的微博信息傳播模型研究.pdf

1、研究微博網(wǎng)絡中的信息傳播機制，在市場營銷、輿情管控等方面都具有重要意義?，F(xiàn)有的信息傳播模型，大多集中于研究用戶網(wǎng)絡關系結構對信息傳播的影響。而越來越多的現(xiàn)象表明，微博文本的極性分類和極性強度與該信息傳播的廣度有著積極的關聯(lián)。本文就是通過研究極性在信息傳播中的作用，建立一個融入極性因素的新的信息傳播模型，并運用這個模型解決微博影響力最大化問題。
　　極性是指一段評論性文本的情感傾向以及這種傾向的強弱程度，極性分析則是計算這段文本的極

2、性的過程。根據(jù)微博的書寫特點和表達形式，本文首先提出了一種規(guī)則和監(jiān)督學習相結合的方法，對中文微博的極性進行分類，并計算微博含有的極性強度。然后，通過微博傳播關系圖和回歸模型，定性和定量地驗證了極性對微博消息的傳播范圍和速度的正面影響。接著，將極性特征加入基于用戶轉發(fā)行為預測的邏輯回歸模型中，并結合線性閥值傳播模型，建立了一種融入極性因素的信息傳播模型。最后，我們將這一新模型應用于影響力最大化估計問題中，提出了一種基于主題和極性的微博影響