基于極性分析的微博信息傳播模型研究.pdf

1、研究微博網(wǎng)絡(luò)中的信息傳播機制，在市場營銷、輿情管控等方面都具有重要意義?，F(xiàn)有的信息傳播模型，大多集中于研究用戶網(wǎng)絡(luò)關(guān)系結(jié)構(gòu)對信息傳播的影響。而越來越多的現(xiàn)象表明，微博文本的極性分類和極性強度與該信息傳播的廣度有著積極的關(guān)聯(lián)。本文就是通過研究極性在信息傳播中的作用，建立一個融入極性因素的新的信息傳播模型，并運用這個模型解決微博影響力最大化問題。
　　極性是指一段評論性文本的情感傾向以及這種傾向的強弱程度，極性分析則是計算這段文本的極

2、性的過程。根據(jù)微博的書寫特點和表達(dá)形式，本文首先提出了一種規(guī)則和監(jiān)督學(xué)習(xí)相結(jié)合的方法，對中文微博的極性進行分類，并計算微博含有的極性強度。然后，通過微博傳播關(guān)系圖和回歸模型，定性和定量地驗證了極性對微博消息的傳播范圍和速度的正面影響。接著，將極性特征加入基于用戶轉(zhuǎn)發(fā)行為預(yù)測的邏輯回歸模型中，并結(jié)合線性閥值傳播模型，建立了一種融入極性因素的信息傳播模型。最后，我們將這一新模型應(yīng)用于影響力最大化估計問題中，提出了一種基于主題和極性的微博影響