大規(guī)模MIMO系統(tǒng)檢測算法研究.pdf

1、隨著智能手機以及平板電腦等移動終端的普及，人類對移動數(shù)據(jù)流量的需求呈指數(shù)增長。傳統(tǒng)的MIMO技術(shù)已經(jīng)不能滿足人類對通信系統(tǒng)的要求，因此，美國貝爾實驗室于2010年提出大規(guī)模MIMO系統(tǒng)概念。大規(guī)模MIMO系統(tǒng)通過大幅度增加基站的天線數(shù)量使系統(tǒng)獲得更高的數(shù)據(jù)傳輸速率和更可靠的數(shù)據(jù)服務(wù)。但是大規(guī)模MIMO的實現(xiàn)卻存在許多問題，信號檢測問題就是其中之一。由于基站天線數(shù)目的大幅度增加，導(dǎo)致傳統(tǒng)的MIMO信號檢測算法不能在大規(guī)模MIMO系統(tǒng)中應(yīng)用

2、。本文即對適用于大規(guī)模MIMO系統(tǒng)的信號檢測算法進(jìn)行深入研究。
　　首先，本文對大規(guī)模MIMO的虛值系統(tǒng)模型和實值系統(tǒng)模型進(jìn)行了深入的研究，并介紹了幾種傳統(tǒng)的MIMO信號檢測算法的實現(xiàn)過程與仿真結(jié)果，如ZF算法，MMSE算法等。仿真結(jié)果表明，由于檢測性能不佳以及復(fù)雜度過高等原因，傳統(tǒng)的MIMO信號檢測算法不再適用于大規(guī)模MIMO系統(tǒng)。
　　其次，本文深入研究了RS算法的原理，實現(xiàn)過程及仿真結(jié)果。仿真結(jié)果表明，傳統(tǒng)的Rando

3、m-RS算法檢測性能不理想，并因此導(dǎo)致MIV-RS算法檢測性能具有一定的局限性，所以本文提出了MIV-M-RS算法，該算法不僅能夠提升算法的檢測性能，還能控制算法的迭代次數(shù)，進(jìn)而控制算法的復(fù)雜度。
　　最后，本文對LAS算法進(jìn)行了原理分析以及性能仿真。針對該算法固有的局部最小解問題，本文提出了基于隨機列表的LAS算法。仿真結(jié)果表明，改進(jìn)后的算法不僅能夠提高算法的檢測性能，還能在一定程度上控制算法的復(fù)雜度。由于RS算法也有局部最小解