語義Web中RDF數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)分析與內(nèi)容摘要.pdf

1、在過去十年里，語義Web經(jīng)歷了爆炸式的增長。隨著語義Web中RDF數(shù)據(jù)量的增長，其結(jié)構(gòu)和內(nèi)容也在發(fā)生著變化。為了幫助人們了解語義Web的結(jié)構(gòu)和內(nèi)容，本文通過建立幾種鏈接模型，分析其結(jié)構(gòu)特征并研究其內(nèi)容摘要方法。近幾年，研究人員對RDF數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)分析與內(nèi)容摘要做了大量研究，并取得了一些階段性成果，主要集中在模式層的結(jié)構(gòu)分析、本體及實體的摘要等方面。但是，無論是在大規(guī)模實例層面還是在大規(guī)模文檔層面，尚未見到系統(tǒng)化的結(jié)構(gòu)分析工作。另外，語義W

2、eb的內(nèi)容摘要也面臨數(shù)據(jù)規(guī)模和術(shù)語間關(guān)系展現(xiàn)等技術(shù)挑戰(zhàn)，需要進一步研究。
　　本文對RDF數(shù)據(jù)的對象鏈接結(jié)構(gòu)、文檔鏈接結(jié)構(gòu)、大規(guī)模內(nèi)容摘要以及查詢相關(guān)的內(nèi)容摘要這四個問題開展深入研究，主要貢獻包括:
　　(1)為了刻畫RDF數(shù)據(jù)的對象鏈接結(jié)構(gòu)，提出了對象鏈接模型，并使用度分布和連通性等指標(biāo)分析其結(jié)構(gòu)及演化特征。通過對語義Web大規(guī)模采樣的分析發(fā)現(xiàn):語義Web的對象鏈接結(jié)構(gòu)具有無標(biāo)度和小世界特征，并且隨著時間的推移其對象鏈接結(jié)

3、構(gòu)正逐漸趨好。
　　(2)為了刻畫RDF數(shù)據(jù)的文檔鏈接結(jié)構(gòu)，提出了文檔鏈接模型及數(shù)據(jù)集鏈接模型，并使用形態(tài)結(jié)構(gòu)和可達性等指標(biāo)分析其結(jié)構(gòu)特征。通過對語義Web大規(guī)模采樣的分析發(fā)現(xiàn):現(xiàn)階段語義Web中RDF數(shù)據(jù)能夠滿足互聯(lián)互訪的要求，但是不同組織間數(shù)據(jù)重用較少;從本體到實例文檔的鏈接對數(shù)據(jù)互聯(lián)起到重要作用。
　　(3)為了快速理解大規(guī)模RDF數(shù)據(jù)集的內(nèi)容，提出了一個基于主題的摘要方法。該方法利用文檔與術(shù)語間的實例化矩陣，導(dǎo)出術(shù)語

4、間共同實例化的關(guān)系，據(jù)此將術(shù)語聚類成主題。該方法通過選擇流行的主題以及主題相關(guān)的文檔構(gòu)成摘要的結(jié)果。實驗表明該方法對于大規(guī)模RDF數(shù)據(jù)集摘要是可行及有效的。
　　(4)針對在本體搜索中用戶快速理解本體內(nèi)容的需求，提出一種面向本體的查詢相關(guān)的摘要生成方法。該方法包括術(shù)語關(guān)聯(lián)圖生成、極大r半徑子圖分解、子摘要生成和子摘要組合這四個步驟。生成的摘要能夠展現(xiàn)術(shù)語之間的關(guān)聯(lián)，并滿足緊致性要求。實驗表明相比于其它方法該摘要方法能更好地幫助用戶