面向自動包藥機的視覺檢測技術研究.pdf

1、隨著醫(yī)院HIS（Hospital Information System即醫(yī)院信息系統(tǒng)）網(wǎng)絡的不斷發(fā)展，國民對醫(yī)院管理水平，特別是調劑管理水平的提高提出了更高的要求。而自動藥品分包機的出現(xiàn)進一步改善了藥房包藥狀態(tài)、完善了醫(yī)院的信息化、提高了醫(yī)院的管理水平。自動藥品分包機的檢測系統(tǒng)，更是重中之重，是確保患者能夠安全服藥的關鍵。本設計根據(jù)自動藥品分包機的特點，提出用機器視覺檢測的方法，并通過研究和論證，證明此方法可行。
　　本文首先分析

2、了機器視覺在檢測領域應用的特點，綜述了國內外機器視覺技術的發(fā)展及應用現(xiàn)狀，并主要剖析了機器視覺在藥品檢測領域應用的案例。
　　其次，通過研究并分析自動藥品分包機的工作環(huán)境及包裝特點，構建了一套由圖像采集單元、圖像處理單元、圖像檢測單元組成的機器視覺檢測系統(tǒng)。并且深入分析了自動藥品分包機的包裝特點，研究了一套合適的系統(tǒng)光源照明方案，并通過驗證能夠滿足系統(tǒng)獲得清晰的單劑量藥品包裝圖片的要求。
　　在自動藥品分包機的視覺檢測中針對

3、在灰度圖像下經(jīng)典邊緣檢測算法對接近背景色的藥片、膠囊的邊緣檢測困難的問題，提出在RGB彩色圖像中對圖像進行三通道分離，并且對每個通道的圖像用Canny算法邊緣檢測，最后進行三通道融合得到最終圖像。而且采用Otsu算法實現(xiàn)自適應閾值設定，大大提高算法的效率和精度。并且針對傳統(tǒng)Canny算法采用高斯濾波會造成圖像平滑過渡的缺點，提出了一種改進的中值濾波方法。實驗結果表明該算法可以很好的在彩色圖像下檢測出在灰度圖像中丟失的信息。
　　研