基于機器視覺的鏡片疵病自動化檢測技術研究.pdf

1、我國是世界領先的眼鏡生產(chǎn)大國，產(chǎn)品占據(jù)了世界眼鏡市場的大量份額，但是由于相關技術實力不強，產(chǎn)品主要是集中在低端系列，附加值不高。影響我國鏡片質量的主要因素之一是目前國內(nèi)鏡片質量的檢測仍舊全部依靠人力去完成，導致產(chǎn)品質量不穩(wěn)定，生產(chǎn)耗時長、成本高、效率低，對人眼視力存在損傷，不利于產(chǎn)業(yè)規(guī)模的擴大，因此，鏡片疵病的自動化檢測成為必然的趨勢。本文在前人關于機器視覺檢測的研究基礎上，根據(jù)鏡片和鏡片疵病的特征，提出了一種基于機器視覺的鏡片疵病自動

2、化檢測方案，以實現(xiàn)對鏡片疵病的自動檢測，并將鏡片自動分級分揀，以提高檢測系統(tǒng)的準確率和效率為出發(fā)點，對檢測系統(tǒng)的照明系統(tǒng)和圖像采集系統(tǒng)進行了研究，研究主要內(nèi)容包括:
　　為了保證檢測系統(tǒng)的準確率，對系統(tǒng)的照明系統(tǒng)進行了研究。為了準確清晰反映鏡片疵病的各類特征，系統(tǒng)采用側面照明的全內(nèi)反射照明方式，采集的圖像為暗背景下的亮疵病，為圖像處理系統(tǒng)算法的簡化設計提供了保障。對鏡片檢測時全內(nèi)反射照明的適用條件進行了研究，分析了不同種類鏡片的照

3、明方式的差異，并照明光源的入射角進行歸納研究，為全內(nèi)反射照明的推廣應用提供理論依據(jù)。
　　為了保證檢測系統(tǒng)的效率，對提高圖像采集系統(tǒng)的采集效率進行了研究。針對大口徑高精度元件的檢測，分析了常用的子孔徑拼接方法和多攝像機方法在鏡片疵病檢測中的優(yōu)勢和不足之處，提出了一種基于兩級圖像采集的采集方案。根據(jù)鏡片疵病的尺寸特征和鏡片分級標準，將疵病分為兩類，通過兩級不同精度和視場的采集系統(tǒng)的配合，可以快速采集到鏡片所有疵病的圖像，并且采集的圖