基于機(jī)器視覺的鏡片疵病自動(dòng)化檢測技術(shù)研究.pdf

1、我國是世界領(lǐng)先的眼鏡生產(chǎn)大國，產(chǎn)品占據(jù)了世界眼鏡市場的大量份額，但是由于相關(guān)技術(shù)實(shí)力不強(qiáng)，產(chǎn)品主要是集中在低端系列，附加值不高。影響我國鏡片質(zhì)量的主要因素之一是目前國內(nèi)鏡片質(zhì)量的檢測仍舊全部依靠人力去完成，導(dǎo)致產(chǎn)品質(zhì)量不穩(wěn)定，生產(chǎn)耗時(shí)長、成本高、效率低，對人眼視力存在損傷，不利于產(chǎn)業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大，因此，鏡片疵病的自動(dòng)化檢測成為必然的趨勢。本文在前人關(guān)于機(jī)器視覺檢測的研究基礎(chǔ)上，根據(jù)鏡片和鏡片疵病的特征，提出了一種基于機(jī)器視覺的鏡片疵病自動(dòng)

2、化檢測方案，以實(shí)現(xiàn)對鏡片疵病的自動(dòng)檢測，并將鏡片自動(dòng)分級分揀，以提高檢測系統(tǒng)的準(zhǔn)確率和效率為出發(fā)點(diǎn)，對檢測系統(tǒng)的照明系統(tǒng)和圖像采集系統(tǒng)進(jìn)行了研究，研究主要內(nèi)容包括:
　　為了保證檢測系統(tǒng)的準(zhǔn)確率，對系統(tǒng)的照明系統(tǒng)進(jìn)行了研究。為了準(zhǔn)確清晰反映鏡片疵病的各類特征，系統(tǒng)采用側(cè)面照明的全內(nèi)反射照明方式，采集的圖像為暗背景下的亮疵病，為圖像處理系統(tǒng)算法的簡化設(shè)計(jì)提供了保障。對鏡片檢測時(shí)全內(nèi)反射照明的適用條件進(jìn)行了研究，分析了不同種類鏡片的照

3、明方式的差異，并照明光源的入射角進(jìn)行歸納研究，為全內(nèi)反射照明的推廣應(yīng)用提供理論依據(jù)。
　　為了保證檢測系統(tǒng)的效率，對提高圖像采集系統(tǒng)的采集效率進(jìn)行了研究。針對大口徑高精度元件的檢測，分析了常用的子孔徑拼接方法和多攝像機(jī)方法在鏡片疵病檢測中的優(yōu)勢和不足之處，提出了一種基于兩級圖像采集的采集方案。根據(jù)鏡片疵病的尺寸特征和鏡片分級標(biāo)準(zhǔn)，將疵病分為兩類，通過兩級不同精度和視場的采集系統(tǒng)的配合，可以快速采集到鏡片所有疵病的圖像，并且采集的圖