基于云模型不確定性推理與振聲信號的球磨機料位軟測量.pdf

1、作為一種傳統(tǒng)的工業(yè)研磨設(shè)備，球磨機廣泛應(yīng)用于建筑、采礦、冶金、電力和化工等行業(yè)。雖然得到了廣泛的應(yīng)用，但球磨機也是一種高能耗、低效率的工業(yè)設(shè)備。其主要原因是缺乏有效的料位測量與控制方法，而運行人員出于設(shè)備安全考慮，使球磨機長期運行于保守料位的狀態(tài)，從而增大了能耗，降低了能源效率。
　　隨著球磨機測量技術(shù)的發(fā)展，球磨機系統(tǒng)的多種復(fù)雜特性得到發(fā)現(xiàn)，直接測量的方法已經(jīng)被學(xué)者們拋棄，而采用輔助變量間接測量的軟測量方法逐漸受到了學(xué)者的青睞。

2、由于球磨機系統(tǒng)復(fù)雜的物理過程，機理建模實現(xiàn)過于困難，越來越多的基于數(shù)據(jù)建模的方法被引入到球磨機料位軟測量中。例如主元回歸分析法、偏最小二乘回歸法、反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機、極限學(xué)習(xí)機等。
　　云模型不確定性推理系統(tǒng)模擬人類思維方式，一方面提取數(shù)據(jù)中的隨機性與模糊性特征，以云概念的方式表示數(shù)據(jù);另一方面其概念推理方式簡單易理解，云推理已經(jīng)被證明能夠用于任意非線性函數(shù)的逼近，從而為非線性系統(tǒng)軟測量建模提供了一種新的選擇。
　

3、　本文基于云模型不確定性推理提出一種新的軟測量建模方法，并將其應(yīng)用于球磨機料位測量。主要研究工作如下:
　　(1)采用基于X信息的逆向云模型提取球磨機振聲信號中的云模型定性概念參數(shù)，從而通過云模型表示球磨機的振聲特征與球磨機料位概念;
　　(2)利用一維正態(tài)云模型不確定性推理實現(xiàn)球磨機料位的軟測量;
　　(3)提出云模型不確定推理的稀疏規(guī)則與稠密規(guī)則的定義，用于判定球磨機料位測量的不確定推理規(guī)則庫的稀疏性;