基于改進細菌覓食算法的PSS參數(shù)協(xié)調(diào)優(yōu)化研究.pdf

1、近年來，我國電力系統(tǒng)飛速發(fā)展，由于電網(wǎng)規(guī)模的不斷擴大以及各大區(qū)電網(wǎng)的跨區(qū)域、遠距離弱互聯(lián)以及各種快速勵磁系統(tǒng)的投入使用，系統(tǒng)的低頻振蕩現(xiàn)象時有發(fā)生，嚴重影響了電力系統(tǒng)的安全性和穩(wěn)定性。在勵磁系統(tǒng)中附加PSS(Power system stabilizer，電力系統(tǒng)穩(wěn)定器)是解決這樣的低頻振蕩問題最經(jīng)濟有效的方法。
　　在適當?shù)臋C組上安裝參數(shù)合適的PSS才能有效抑制系統(tǒng)的低頻振蕩，否則可能在增強某些振蕩模式阻尼的同時惡化其他模式的阻

2、尼，最終達不到系統(tǒng)阻尼的整體提高，甚至可能起到相反的效果。因此，需要對系統(tǒng)中各機組的PSS參數(shù)進行整體協(xié)調(diào)優(yōu)化。
　　提出了一種采用改進的BFO(Bacterial forging optimization algorithm，細菌覓食優(yōu)化算法)對系統(tǒng)各機組PSS參數(shù)進行整體協(xié)調(diào)優(yōu)化的方法。BFO算法是受存在于人類大腸中的大腸桿菌覓食行為的啟發(fā)而提出的一種新型仿生算法，已經(jīng)在許多工程問題上得到了應(yīng)用。本文對BFO算法進行了改進，通

3、過自適應(yīng)地改變細菌覓食過程中的游動步長來平衡算法的全局搜索和局部尋優(yōu)作用，提高了算法后期的搜索效率;同時，在原始算法中細菌個體感知行為的基礎(chǔ)上，加入細菌間的吸引排斥作用來增強細菌的多樣性，防止算法陷入局部最優(yōu)。
　　以特征值分析法為基礎(chǔ)定義了一種能夠反映機組阻尼水平的指標，以該指標為基礎(chǔ)構(gòu)造用于多機系統(tǒng)PSS參數(shù)協(xié)調(diào)優(yōu)化的目標函數(shù)。這樣構(gòu)造的目標函數(shù)不僅能夠反映系統(tǒng)整體的阻尼水平，同時考慮了阻尼在各機組間的分配，從而解決了以往研究