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1、云計(jì)算技術(shù)作為一種新興的計(jì)算模式,能夠?qū)⒂?jì)算任務(wù)分布在大規(guī)模服務(wù)器集群組成的資源池中,使得用戶能夠按照自己所需滿足相應(yīng)的計(jì)算能力、存儲(chǔ)空間和網(wǎng)絡(luò)資源。
移動(dòng)云計(jì)算(Mobile Cloud Computing,MCC)是近年來提出的一種基于無線通信的云計(jì)算技術(shù),通過蜂窩移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)將移動(dòng)設(shè)備連接到互聯(lián)網(wǎng)云端,將本地設(shè)備的應(yīng)用及數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)集中的遷移到功能強(qiáng)大的云端平臺(tái)上,減輕了移動(dòng)設(shè)備的硬件配置要求,同時(shí)能夠減少移動(dòng)設(shè)備
2、能耗。目前,移動(dòng)云計(jì)算技術(shù)已受到廣泛關(guān)注,成為了無線通信和云計(jì)算交叉融合的重要研究方向。
本論文以云計(jì)算技術(shù)為基礎(chǔ),在已有的研究成果上進(jìn)一步研究了云計(jì)算在無線衰落信道下的能效優(yōu)化方法,并行處理下的云計(jì)算能效優(yōu)化方法以及能量采集系統(tǒng)與云計(jì)算系統(tǒng)的吞吐量分析。最后,對(duì)于移動(dòng)云系統(tǒng)內(nèi)部的系統(tǒng)能耗等優(yōu)化目標(biāo)進(jìn)行了分析。
本論文的主要研究工作具體如下:
第一章對(duì)云計(jì)算的研究背景和現(xiàn)狀,移動(dòng)通信中的云計(jì)算的研究成果進(jìn)行
3、了概括。介紹了文章的主要內(nèi)容及研究工作,以及本文的結(jié)構(gòu)安排。
第二章首先簡(jiǎn)要介紹了移動(dòng)云計(jì)算技術(shù)的基本原理,包括系統(tǒng)模型和優(yōu)化準(zhǔn)則。其次介紹了時(shí)不變信道下的計(jì)算調(diào)度策略,包括。在此基礎(chǔ)上,在時(shí)變信道下的改進(jìn)型算法,提出了在有限狀態(tài)馬爾科夫信道(Finite State Markov Channel,F(xiàn)SMC)下的最小能耗優(yōu)化方法,得出了該信道下的低能耗云端處理策略,并且通過仿真對(duì)該策略進(jìn)行了驗(yàn)證。
第三章提出了一種并
4、行處理的云計(jì)算能耗優(yōu)化方法,建立了該方法下的數(shù)據(jù)傳輸模型,對(duì)該方法的結(jié)果通過仿真進(jìn)行了驗(yàn)證,具有重要的實(shí)用意義。最后,本文建立了能量采集和云計(jì)算系統(tǒng),對(duì)該系統(tǒng)終端設(shè)備在一定時(shí)間內(nèi)的吞吐量進(jìn)行了優(yōu)化,仿真結(jié)果表明與傳統(tǒng)方法相比,該方法能夠大大提高系統(tǒng)吞吐量。
第四章主要介紹了基于移動(dòng)云的無線通信系統(tǒng),首先介紹了該系統(tǒng)的基本模型,其次提出了該系統(tǒng)最小化能耗的優(yōu)化方案,并對(duì)該方案進(jìn)行了仿真驗(yàn)證,與傳統(tǒng)的本地執(zhí)行方案相比大大節(jié)省能量。
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