基于稀疏表示的遙感圖像變化檢測方法研究.pdf

1、遙感圖像變化檢測，是指通過分析和提取同一地區(qū)不同時相的遙感圖像間存在的電磁波譜特征差異或空間結(jié)構(gòu)特征差異，從而識別物體的狀態(tài)變化或現(xiàn)象變化的過程。遙感圖像變化檢測方法作為遙感圖像的重要研究內(nèi)容之一，已經(jīng)得到了廣泛應(yīng)用于土地利用情況監(jiān)測，植被、水文變化監(jiān)測，地震、火災(zāi)、海嘯、山洪、等自然災(zāi)害評估，農(nóng)作物生長狀況調(diào)查，海洋、大氣環(huán)境監(jiān)測，城區(qū)建設(shè)和規(guī)劃，道路、機(jī)場、碼頭目標(biāo)檢測以及軍事部署、軍事目標(biāo)偵察等多個方面。
　　本文圍繞如何提

2、取遙感圖像中的有效信息，抑制干擾信息，突出變化區(qū)域差異，提高變化檢測結(jié)果問題，提出了一下三種遙感圖像變化檢測方法。
　?。?）提出了一種GLRAM特征提取和分割的遙感圖像變化檢測方法。本方利用GLRAM進(jìn)行圖像鄰域塊的分解，利用雙線性變換對鄰域進(jìn)行逼近，使用基于邊緣保留的分割方法進(jìn)行分割，結(jié)合了圖像的局部信息。該方法有效地保留了圖像信息抑制了雜點(diǎn)，同時分割結(jié)果具有良好的邊緣。模擬和真實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行該方法的實(shí)驗(yàn)表明該方法具有良好的穩(wěn)定性

3、和檢測精度。
　?。?）提出了一種采用基于協(xié)同表示模型的遙感圖像變化檢測方法，該方法首先取對應(yīng)位置的鄰域塊構(gòu)造鄰域特征矩陣，然后利用鄰域特征矩陣計算投影矩陣，將時相二的鄰域特征向量在特征矩陣上進(jìn)行投影獲取投影系數(shù)，根據(jù)投影系數(shù)差異獲得差異圖，最后利用模糊C均值（FCM，F(xiàn)uzzyC-Meam）聚類算法進(jìn)行差異圖聚類得到結(jié)果。該方法具有較強(qiáng)的噪聲魯棒性，檢測結(jié)果變化區(qū)域檢測精度高，邊緣保持良好。模擬和真實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行該方法的實(shí)驗(yàn)表明該方

4、法具有良好的變化檢測精度。
　?。?）提出了一種基于多維特征選擇和主動學(xué)習(xí)分類的變化檢測方法。利用兩不同時相遙感圖像的像素灰度值，同時考慮圖像的空間聯(lián)合概率分布和鄰域相似性關(guān)系構(gòu)造多維特征向量。對構(gòu)造的特征向量利用主動學(xué)習(xí)方法進(jìn)行特征分類得到變化檢測結(jié)果。該方法一方面能有效地計算出關(guān)鍵分類向量，構(gòu)造正確的分類器。另一方面又提高了算法效率，節(jié)省資源。模擬和真實(shí)數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本方法能夠有效避免光照、輻射、配準(zhǔn)誤差等因素的影響，剔除