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文檔簡介
1、遙感圖像變化檢測是利用對同一地區(qū)在不同時期拍攝的遙感圖像,采用圖像處理和模式識別等手段,檢測出該地區(qū)的地物變化信息的過程。它在資源環(huán)境監(jiān)測、地理數(shù)據(jù)更新及國防建設等各個領域有廣泛的應用。隨著遙感圖像的空間分辨率越來越高,遙感圖像的地物信息更加豐富,地物空間結構和分布信息更加精細,同時其背景信息復雜,噪聲信息干擾嚴重,“同物異譜”和“異物同譜”現(xiàn)象明顯,這都給高分辨率遙感圖像變化檢測帶來了極大的困難。因此,需要尋找新的變化檢測方法解決遙感
2、圖像分辨率提高所帶來的問題。
在高分辨率遙感圖像中,人工地物往往表現(xiàn)出線性結構特征,如道路,橋梁,機場及建筑物輪廓等,這些直線特征受光照、成像角度及噪聲等影響較小,在遙感圖像中相對灰度特征更為穩(wěn)定。此外,人工地物的本征變化通常也對應著這些直線特征的變化。因此,可以基于直線特征的出現(xiàn)、消減來開展地物的變化檢測。
圍繞基于直線的變化檢測,本文重點研究了以下兩個問題:
(1)對基于特征融合的直線提取方
3、法進行了重點研究以獲得更為完全、穩(wěn)定的直線特征。其過程是:首先從邊緣和相位兩個角度分別提取直線特征,即通過邊緣檢測提取邊緣直線,利用相位編組法提取相位直線,然后建立結合兩類方法優(yōu)勢的融合規(guī)則,通過直線融合提取出更為完整和穩(wěn)定的直線特征。
實驗結果表明,基于直線特征融合的直線提取方法在復雜環(huán)境下能夠檢測出比較完整的直線,相對單一特征直線檢測方法算法更為穩(wěn)健。
(2)在直線提取的基礎上,設計了基于直線的變化檢測新
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