基于模式識別知識的遙感圖像變化檢測研究.pdf

1、該文系統(tǒng)地研究了基于模式識別知識檢測特定類目標(biāo)、線性體目標(biāo)和大面積目標(biāo)變化的變化檢測方法.為了實現(xiàn)對特定類目標(biāo)的變化檢測,該文提出了一種基于目標(biāo)檢測的變化檢測方法.該變化檢測法的工作流程為:多時相圖像配位、特定類目標(biāo)建模、檢測特定類目標(biāo)、確定特定類目標(biāo)的位置、比較特定類目標(biāo)在參考圖像和檢測圖像中的位置、報告變化情況.對于檢測線性目標(biāo)的變化,該論文提出了一種基于邊緣檢測的變化檢測方法.該變化檢測法的工作流程為:多時相圖像配準(zhǔn)、圖像標(biāo)準(zhǔn)化、

2、提取參考圖像及檢測圖像的邊緣、匹配邊緣圖像中的邊緣并獲得邊緣差分圖像、標(biāo)注變化情況.邊緣檢測算子的性能直接影響變化檢測結(jié)果.該論文提出了一種全新的邊緣檢測算子——正弦算子.該論文詳細(xì)分析了邊緣算子的三個性能準(zhǔn)則:檢測性能、定位性能和響應(yīng)唯一性,在此基礎(chǔ)上提出了正弦算子.對地檢測大面積目標(biāo)的變化,該文使用基于圖像聚類的變化檢測方法,實現(xiàn)步驟為:多時相圖像配準(zhǔn)、分別聚類參考圖像和檢測圖像、尋找參考圖像和檢測圖像聚類結(jié)果中具有類別差異的像素、