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文檔簡(jiǎn)介
1、該文系統(tǒng)地研究了基于模式識(shí)別知識(shí)檢測(cè)特定類(lèi)目標(biāo)、線性體目標(biāo)和大面積目標(biāo)變化的變化檢測(cè)方法.為了實(shí)現(xiàn)對(duì)特定類(lèi)目標(biāo)的變化檢測(cè),該文提出了一種基于目標(biāo)檢測(cè)的變化檢測(cè)方法.該變化檢測(cè)法的工作流程為:多時(shí)相圖像配位、特定類(lèi)目標(biāo)建模、檢測(cè)特定類(lèi)目標(biāo)、確定特定類(lèi)目標(biāo)的位置、比較特定類(lèi)目標(biāo)在參考圖像和檢測(cè)圖像中的位置、報(bào)告變化情況.對(duì)于檢測(cè)線性目標(biāo)的變化,該論文提出了一種基于邊緣檢測(cè)的變化檢測(cè)方法.該變化檢測(cè)法的工作流程為:多時(shí)相圖像配準(zhǔn)、圖像標(biāo)準(zhǔn)化、
2、提取參考圖像及檢測(cè)圖像的邊緣、匹配邊緣圖像中的邊緣并獲得邊緣差分圖像、標(biāo)注變化情況.邊緣檢測(cè)算子的性能直接影響變化檢測(cè)結(jié)果.該論文提出了一種全新的邊緣檢測(cè)算子——正弦算子.該論文詳細(xì)分析了邊緣算子的三個(gè)性能準(zhǔn)則:檢測(cè)性能、定位性能和響應(yīng)唯一性,在此基礎(chǔ)上提出了正弦算子.對(duì)地檢測(cè)大面積目標(biāo)的變化,該文使用基于圖像聚類(lèi)的變化檢測(cè)方法,實(shí)現(xiàn)步驟為:多時(shí)相圖像配準(zhǔn)、分別聚類(lèi)參考圖像和檢測(cè)圖像、尋找參考圖像和檢測(cè)圖像聚類(lèi)結(jié)果中具有類(lèi)別差異的像素、
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