輕度變形條件下的圖像匹配方法研究.pdf

1、圖像匹配是數(shù)字信號處理、模式識別、人工智能、機器學習等領(lǐng)域重要問題和研究熱點，在圖像檢索、標志檢測、機器人自主定位、飛行器視覺導航、場景解譯等方面應用廣泛，其基本任務是利用機器模擬實現(xiàn)人類視覺某些認知功能。本文主要針對輕度變形條件下的目標形狀建模方法，形狀特征提取與描述，基于優(yōu)化搜索的形狀匹配策略等圖像匹配關(guān)鍵問題展開研究，論文研究成果和創(chuàng)新點主要包括：
　　（1）提出了一種基于生物視覺認知啟發(fā)的目標形狀建模方法。該方法依據(jù)HMA

2、X仿生模型的視覺信息處理機制來實現(xiàn)目標形狀建模過程，其穩(wěn)健性好、適用范圍廣，符合人類視覺認知特性。
　　（2）提出了一種有效的形狀分層視覺特征提取與描述方法。該方法采用多尺度空間分析與視覺上下文方法相結(jié)合來提取目標輪廓點、輪廓線段和輪廓區(qū)域三個邏輯層次特征，并結(jié)合視覺認知屬性關(guān)系來稀疏表示目標形狀，其在特征穩(wěn)健性、特征復合性和計算性能等方面提升明顯。
　?。?）提出了一種基于動態(tài)規(guī)劃表的形狀特征分層匹配策略。該方法通過全局動