摩托車儀表圖像自動檢測方法研究.pdf

1、摩托車儀表是摩托車中不可缺少的組成部分，作為駕駛員在驅車過程中獲取摩托車機能信息的重要渠道，儀表功能的完備情況將直接影響駕車的安全性和正確性。隨著生產自動化的提高，機器視覺技術將逐步應用到摩托車儀表檢測中，克服傳統(tǒng)人工目視檢測過程中諸如人眼的檢測精度有限、檢測效率不高等缺點，加快檢測速度。
　　通過查閱機器視覺生產自動化以及機器視覺應用于儀表檢測的相關文獻，對摩托車儀表檢測的軟件系統(tǒng)以及外圍硬件設備做了系統(tǒng)地分析，包括儀表的控制方

2、法、攝像機的選型。
　　圖像處理算法是本文的研究重點。首先要對攝像機采集的圖像進行預處理，包括圖像灰度化、閾值分割、形態(tài)學變換、查找輪廓等，將目標前景與背景分割開，提高了后續(xù)圖像處理的穩(wěn)定性。之后分類研究了摩托車儀表各個功能的相關圖像處理算法的理論和具體實現方法，包括指針角度、液晶屏數字、液晶屏段式油量、LED指示燈，其中指針所指向刻度的識別方法、液晶屏數字的分割和識別流程、LED指示燈顏色識別是本文摩托車儀表圖像處理算法的重點。

3、每一個檢測項目所需要的檢測內容和檢測要求都是根據儀表生產商的實際需求。
　　本課題研發(fā)的上位機軟件系統(tǒng)將圖像處理算法融入其中，控制整個檢測系統(tǒng)的運行，通過軟件界面直觀地顯示儀表檢測過程中所有狀態(tài)信息。利用配置文件將檢測項目的檢測參數以及檢測結果存儲，配置文件結構合理，方便儀表檢測的管控。
　　本文所提出的摩托車儀表圖像處理方法，具有較多創(chuàng)新之處，經過大量反復實驗，證明該方法滿足了實際生產需要，對提高儀表檢測自動化具有實際意義