顱腦CT圖像病變自動(dòng)檢測(cè)方法研究.pdf

1、隨著醫(yī)學(xué)影像檢查技術(shù)的飛速發(fā)展，計(jì)算機(jī)輔助診斷已經(jīng)成為目前這個(gè)領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)和將來(lái)發(fā)展的主要趨勢(shì)。開(kāi)展計(jì)算機(jī)輔助診斷和智能化診斷研究一個(gè)重要的問(wèn)題是如何實(shí)現(xiàn)醫(yī)學(xué)圖像上病變的計(jì)算機(jī)自動(dòng)化檢出，計(jì)算機(jī)自動(dòng)化檢出已經(jīng)稱為當(dāng)前研究的熱點(diǎn)和難點(diǎn)。
　　 本文瞄準(zhǔn)病變自動(dòng)檢測(cè)這個(gè)方向，以顱腦CT圖像為研究對(duì)象，通過(guò)密切結(jié)合醫(yī)學(xué)專業(yè)知識(shí)，首先對(duì)顱腦CT圖像進(jìn)行了各向異性平滑和灰度歸一化，接著，對(duì)顱腦CT圖像進(jìn)行分割，分割出顱腦各個(gè)組織，并

2、提取出灰度和紋理特征，然后，利用這些特征結(jié)合多Agent技術(shù)設(shè)計(jì)出一種多Agent模型對(duì)顱腦CT圖像進(jìn)行檢索，最后，利用自適應(yīng)高斯混合模型對(duì)顱腦病變進(jìn)行分類識(shí)別。本文取得了具有一定意義的研究成果如下：
　　 1.對(duì)圖像進(jìn)行完預(yù)處理和分割以后，針對(duì)病變檢測(cè)的要求和顱腦CT圖像的特點(diǎn)，對(duì)灰度直方圖進(jìn)行了改進(jìn)，提出了灰度差值直方圖的概念，實(shí)驗(yàn)證明該特征對(duì)顱腦病變的自動(dòng)檢測(cè)是十分有效的。
　　 2.通過(guò)對(duì)多Agent的技術(shù)的研究