材料自動檢測系統(tǒng)中的圖像拼接方法.pdf

1、圖像拼接技術(shù)不僅可以將采集到的高分辨率的幾幅小范圍圖像按所采集的序列重新拼接成一幅完整的大場景圖,而且在拼接的過程中,同時對原始圖像由于成像畸變而產(chǎn)生的誤差信息加以修正,剔除冗余信息并壓縮信息存儲量,最終提高圖像檢測系統(tǒng)的檢測速率和準(zhǔn)確率.該文對圖像檢測技術(shù)在工業(yè)放射屏蔽材料中的應(yīng)用進(jìn)行了研究,并針對檢測系統(tǒng)在一定分辨率的情況下,CCD攝像機(jī)一次檢測的范圍受到限制,影響檢測速度的問題,提出在檢測系統(tǒng)中添加圖像拼接技術(shù).首先,簡單介紹了目

2、前的圖像檢測技術(shù)及圖像拼接技術(shù)的應(yīng)用情況,隨后詳細(xì)介紹了圖像檢測系統(tǒng)硬件及軟件結(jié)構(gòu)、數(shù)字圖像預(yù)處理方法.其次,結(jié)合圖像拼接的流程圖,重點闡述幾何變形校正、圖像配準(zhǔn)和圖像合并這三項圖像拼接過程中的關(guān)鍵技術(shù).針對幾何變形校正,分析了目前已有的坐標(biāo)變換算法和實物模型法;針對圖像配準(zhǔn),通過分析現(xiàn)有的配準(zhǔn)方法,采用了基于面積的模板匹配方法,論述了基于面積模板的匹配原理,并給出了算法和改進(jìn)方案;對于圖像合并,首先分析了圖像拼接縫隙產(chǎn)生的原因,以消除