視覺物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下圖像的分布式融合.pdf

1、隨著多媒體技術(shù)的不斷發(fā)展，視覺物聯(lián)網(wǎng)已成為物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的重要方向。然而，由于多媒體信息數(shù)據(jù)量大、計算處理要求高，其傳輸能耗遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于普通傳感器節(jié)點;而視覺物聯(lián)網(wǎng)的傳感節(jié)點本地存儲能力、計算能力以及節(jié)點能量均受限。如何利用有限的資源維持網(wǎng)絡(luò)的高效運(yùn)行，平衡網(wǎng)絡(luò)負(fù)載，降低節(jié)點能耗，延長網(wǎng)絡(luò)生存期成為了視覺物聯(lián)網(wǎng)絡(luò)研究中的關(guān)鍵問題。分布式數(shù)據(jù)融合技術(shù)即是一種可以均衡網(wǎng)絡(luò)負(fù)載的信息處理方式。即在傳感節(jié)點收集網(wǎng)內(nèi)視覺信息的過程中，利用傳感器節(jié)點的本地

2、計算和存儲能力對其采集信息進(jìn)行處理，消除重復(fù)冗余的信息，減少不必要的重復(fù)數(shù)據(jù)傳輸;之后將不同的傳感節(jié)點采集的信息進(jìn)行分析融合，在進(jìn)一步削減網(wǎng)絡(luò)信息冗余的基礎(chǔ)上，得到具有更高可靠性和精確度的監(jiān)測信息。
　　本文在充分分析物聯(lián)網(wǎng)、傳感網(wǎng)及相關(guān)信息融合技術(shù)的前提下，提出了一種基于分簇結(jié)構(gòu)的分布式小波圖像融合算法，并對其進(jìn)行了仿真實現(xiàn)。該算法利用背景減除法去除圖像數(shù)據(jù)中的冗余信息，利用SURF算法對圖像進(jìn)行配準(zhǔn)，極大的加快了圖像處理速度減