基于蜜蜂進化型遺傳算法的電力系統(tǒng)無功優(yōu)化.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩51頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、電力系統(tǒng)無功優(yōu)化是保證系統(tǒng)安全、經(jīng)濟運行的有效手段之一,是提高電壓質(zhì)量,降低網(wǎng)絡(luò)有功損耗的重要措施。因此,電力系統(tǒng)無功優(yōu)化問題的研究,既有理論意義,又有實際應(yīng)用價值。
  電力系統(tǒng)無功優(yōu)化是一個多變量、多約束的混合非線性規(guī)劃問題,其操作變量既有連續(xù)變量又有離散變量,優(yōu)化過程比較復(fù)雜。無功優(yōu)化主要考慮的是:在負荷給定的情況下,變壓器分接頭位置、無功補償?shù)娜萘亢桶l(fā)電機機端電壓大小的優(yōu)化確定。在研究中以減少有功網(wǎng)損作為目標(biāo)函數(shù)來建立數(shù)學(xué)

2、模型,對于電壓越界點和發(fā)電機無功越界點等問題,采用罰函數(shù)法予以解決。
  通過對模擬退火算法、禁忌搜索、遺傳算法等現(xiàn)代智能算法的研究和比較,發(fā)現(xiàn)了這些算法有著易陷于局部收斂、收斂速度慢的問題,因此采用了一種引入蜜蜂繁殖機制的遺傳算法—蜜蜂進化型遺傳算法。在該算法中,種群的最優(yōu)個體作為蜂王與被選的每個個體(雄蜂)以一定概率進行交叉操作,增強了對種群最優(yōu)個體所包含信息的開采能力;為了避免算法過早收斂,在代進化過程中引入了一個隨機種群,

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論