基于微粒群算法的電力系統(tǒng)無功優(yōu)化研究.pdf

1、電力系統(tǒng)無功優(yōu)化是提高電壓質(zhì)量、降低系統(tǒng)運(yùn)行網(wǎng)損、保證系統(tǒng)安全經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的有效手段?；诖?，國內(nèi)外的專家學(xué)者對其進(jìn)行了多年的研究，但尚未很好地完全解決這一問題。 從本質(zhì)上講，無功優(yōu)化問題是一個(gè)具有大量局部極小值、不連續(xù)、多變量、多約束、非線性的復(fù)雜優(yōu)化問題。微粒群(PSO)算法是一種基于群體智能的啟發(fā)式算法?！哂泻唵我仔?、收斂速度快、優(yōu)化效率高、對種群規(guī)模不十分敏感、魯棒性好等特點(diǎn)，能方便地被用于求解帶離散變量、不連續(xù)、多變量

2、、多約束、非線性的復(fù)雜優(yōu)化問題中，因而特別適合于求解無功優(yōu)化問題。 本文首先介紹了無功優(yōu)化問題的分類，綜述了各種無功優(yōu)化方法，并總結(jié)無功優(yōu)化研究的關(guān)鍵問題。第二章重點(diǎn)介紹了牛頓一拉夫遜法潮流計(jì)算，并建立了適合于PSO算法求解的無功優(yōu)化數(shù)學(xué)模型。第三章研究了PSO算法的數(shù)學(xué)描述、算法流程、參數(shù)分析和改進(jìn)思路，并總結(jié)了PSO算法的特點(diǎn)，詳述了PSO算法在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用現(xiàn)狀。第四章提出了一種動態(tài)改變慣性權(quán)重的改進(jìn)PSO(MPSO)算