基于智能優(yōu)化算法的電力系統(tǒng)無功優(yōu)化的研究.pdf

1、在現(xiàn)代電力系統(tǒng)中，人們?yōu)榱颂岣唠妷嘿|(zhì)量和降低網(wǎng)絡(luò)有功損耗，找到了一種既安全又經(jīng)濟的解決手段，即電力系統(tǒng)無功優(yōu)化。電力系統(tǒng)無功優(yōu)化問題是一項理論意義和實際應(yīng)用價值并存的研究。
　　電力系統(tǒng)無功優(yōu)化是一個優(yōu)化過程非常復(fù)雜的問題，它是一個含有多變量（連續(xù)變量、離散變量）多約束的非線性混合規(guī)劃問題。在電網(wǎng)負荷情況已知的情況下，無功優(yōu)化問題的最終目標就是要確定變壓器分接頭位置、無功補償?shù)娜萘亢桶l(fā)電機機端電壓大小。針對遺傳算法、免疫算法與內(nèi)點

2、法的特點，文中提出了一種新穎的混合策略來求解無功優(yōu)化問題:不考慮無功優(yōu)化中的離散約束，采用內(nèi)點法求解得到初始解;根據(jù)優(yōu)化變量的不同性質(zhì)，將原無功優(yōu)化問題分解為離散優(yōu)化和連續(xù)優(yōu)化2個子問題，并采用免疫遺傳算法和內(nèi)點法交替求解。在遺傳迭代的不同階段，針對種群個體的不同特點，分別對免疫遺傳算法和內(nèi)點法的具體實施方案進行了動態(tài)調(diào)整，使兩者的優(yōu)化結(jié)果互為基礎(chǔ)、相互利用，保證了混合策略的整體尋優(yōu)效率。
　　用MATLAB仿真軟件測試免疫遺傳算