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文檔簡介
1、氧化鋁回轉(zhuǎn)窯是一種大型的、復(fù)雜的、連續(xù)的現(xiàn)代熱工生產(chǎn)設(shè)備,燒成帶溫度是目前大部分燒結(jié)控制策略的被控變量。火焰圖像中包含大量溫度相關(guān)信息,利用圖像處理技術(shù)進行燒成帶溫度檢測,其基礎(chǔ)是對火焰區(qū)、物料區(qū)和整體灰度特征的分析,因此實現(xiàn)上述特征區(qū)域的精確分割顯得尤為必要。受窯內(nèi)煙塵、物料和火焰等因素的影響,火焰圖像分割具有很大挑戰(zhàn)性。本文對此開展了深入研究,取得的主要成績?nèi)缦?
(1)針對火焰區(qū)和物料區(qū)紋理特征差異明顯的特點,探索了輪廓
2、波在火焰區(qū)和物料區(qū)分割中的應(yīng)用。通過對圖像進行分塊Contourlet分解,求取子帶系數(shù)方差作為表征圖像紋理的特征向量,再以特征向量作為輸入,采用FCM法聚類得到分割結(jié)果。實驗證明,該方法分割精度滿足要求,但算法復(fù)雜,處理時間長。
(2)結(jié)合信息熵的概念提出了一種基于局部熵的燒成帶分割方法。該方法通過計算圖像局部熵,根據(jù)火焰區(qū)和物料區(qū)的紋理差異,通過閾值分割提取物料區(qū)邊緣,并進行形態(tài)學(xué)的邊緣連接和圖像填充完成圖像分割,仿真實驗
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