基于加強可疑片段的錯誤定位技術(shù)研究.pdf

1、隨著軟件規(guī)模的增大，幾乎沒有不存在錯誤的軟件，而軟件調(diào)試就是搜尋缺陷。當(dāng)程序錯誤發(fā)生時，軟件調(diào)試是被程序員認(rèn)為最為枯燥、最耗費時間和精力、最單調(diào)乏味的一步。無數(shù)的研究者為了減少調(diào)試的開銷，研究了許多自動化的錯誤定位技術(shù)。
　　本文首先對當(dāng)前錯誤定位技術(shù)的情況進(jìn)行了分析，而后針對許多方法主要是將注意力集中在語句的選擇和排序而忽略其中的上下文關(guān)系的問題，提出了基于可疑片段的錯誤定位方法來解決這個問題，它通過縮小可查代碼的范圍從而大大提

2、高了錯誤定位的效率，減少了開銷。這種方法一共包括三個主要的環(huán)節(jié)：1)構(gòu)建程序可疑片段；2)獲取程序動態(tài)執(zhí)行信息和程序覆蓋信息；3)基于當(dāng)前可疑片段進(jìn)行可疑語句排序。本文分析了當(dāng)前許多錯誤定位方法的不足，給出了本文方法的框架。同時本文設(shè)計和實現(xiàn)了一個基于可疑片段的錯誤定位系統(tǒng)DSFL。對典型案例Siemens suite的6個開源Java程序進(jìn)行了實驗研究，表明本方法能夠有效改進(jìn)五種性能最好的SFL（Program Spectrum-ba

3、sed Fault Localization）的性能?；谏鲜鰧嶒灲Y(jié)果，本文可以得出以下結(jié)論：1)傳統(tǒng)的錯誤定位方法未能充分利用程序上下文信息，從而使代碼查找范圍太大而影響了錯誤定位的性能；2)本文提出的基于加強可疑片段的方法能有效地提高錯誤定位性能；3)滿足測試充分性準(zhǔn)則的測試用例集對本方法的有效性進(jìn)行了充分的驗證。
　　有效的錯誤定位方法在軟件調(diào)試中有著重大的意義，對軟件質(zhì)量產(chǎn)生了重要的影響。本文對錯誤定位技術(shù)進(jìn)行了研究，提出