基于內(nèi)容的視頻片段檢索技術(shù)研究.pdf

1、本文以廣告類視頻、球拍類體育比賽視頻和新聞視頻為研究對象，主要研究了這三類視頻的片段檢索方法。 提出了一種新的廣告類視頻片段檢索方法。在定義查詢片段鏡頭的相似鏡頭集的基礎(chǔ)上，給出了兩個片段一一對應相似鏡頭數(shù)目的計算方法，以排除偽相似片段，進而定義了片段的匹配函數(shù)；采用滑動鏡頭窗從連續(xù)的視頻流中自動分割出多個相似片段；將相似鏡頭集映射為相似鏡頭矩陣，利用矩陣的特性來計算影響片段相似程度的各個因子，建立了相似片段的排序模型。與同樣功

2、能的其他方法相比，在確保較高的檢索精度的前提下，提高了檢索速度。 融合視覺特征、運動特征和音頻特征，提出了一種球拍類體育比賽視頻的Rally精彩片段檢索方法。提出了一種基于運動特征和主顏色特征的自動選擇Global ViewShots 類的參考關(guān)鍵幀的方法，以便將鏡頭劃分為Global View Shots 類和Non-GlobalView Shots類；SVM用于識別鏡頭的重要音頻類型；將音頻信息應用到鏡頭類，建立了感興趣事件

3、檢測的相應規(guī)則；利用回放的Rally 片段和 Rally 精彩程度模型，從球拍類比賽中檢索出符合多數(shù)人心理的Rally精彩片段。 提出了一種基于視覺特征和語義信息的新聞視頻片段檢索方法。提出了一種新聞視頻主題字幕文本檢測方法，進而討論了一種通過主題字幕文本和靜音片段進行新聞視頻故事分段的方法；基于低層視覺特征和主題字幕文本獲得的語義信息建立了新聞片段的相似度模型，并應用相關(guān)反饋技術(shù)從新聞節(jié)目中檢索出最符合用戶需求的新聞故事片段。