多維語義感知的Web服務社會建模及關鍵問題研究.pdf

1、當前互聯(lián)上的Web服務不僅數(shù)量龐大,而且呈現(xiàn)多樣性和復雜性的特點,使得如何精確的發(fā)現(xiàn)所需的服務并將它們組織成復雜的業(yè)務流程或復合服務成為當前面向服務計算的關鍵問題。然而目前絕大部分研究工作僅從接口功能單一視角描述Web服務的語義,而忽略了時空、上下文和性能等語義信息,尤其是對服務交互的本質和服務間的關聯(lián)關系缺乏足夠的重視,從而阻礙了Web服務的自動發(fā)現(xiàn)與組合。
　　本文將Web服務的多維度語義賦予社會性并引入到Web服務的組織和管

2、理中,將語義Web、社會計算和復雜網(wǎng)絡理論知識融入到服務計算模式中,以構建一套完整的以應用為中心的Web服務社會模型為研究目標,并對Web服務社會建模中的關鍵問題進行了深入的研究,取得了如下的研究成果:
　?、盘岢隽薟eb服務社會參考概念模型及體系結構。綜合考慮服務的功能、時空、上下文和交互關系等多維語義,設計了遵循動態(tài)增長和優(yōu)先情節(jié)原則的服務社會參考概念模型;提出了服務本體的概念,即利用本體對Web服務多維度語義進行一致化建模;

3、在分析服務社會模型各組件元素及實現(xiàn)原理的基礎上,設計了Web服務社會的體系結構,用于指導多度語義感知的Web服務社會的構建。
　?、圃O計了基于社會計算的Web服務自動聚類方法。通過分析互聯(lián)網(wǎng)上同現(xiàn)標簽之間的協(xié)作意圖提出了基于標簽間同現(xiàn)關系的社會標簽網(wǎng)絡;將Web服務的自動聚類轉化為基于社會標簽網(wǎng)絡的社區(qū)發(fā)現(xiàn)問題,并依據(jù)網(wǎng)絡的拓撲結構提出了一種基于子圖密度和一致度的Web服務自動聚類方法,最后通過實驗證明了該方法的正確性與有效性。<

4、br>　?、茄芯苛朔毡倔w的自動生成及演化機制。融合自然語言處理和語義Web等相關技術,在分析WSDL文檔結構及其與本體對應關系的基礎上,設計了一種服務本體的自動生成及演化的方法,對比實驗表明該方法具有較高的準確性和較好的實用性,并最終通過構建的服務本體實現(xiàn)了對Web服務進行全方位、多層次和多視角的語義描述。
　　⑷從Web服務組合的角度,詳細定義了參數(shù)級、操作級和服務級三種粒度的Web服務語義關系,通過服務之間的關聯(lián)關系將眾多孤