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文檔簡介
1、隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)成為新的研究熱點。在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的具體應(yīng)用中位置信息是用戶或者事物的基本屬性,只有結(jié)合了位置信息的用戶消息才會更有意義,如火災(zāi)監(jiān)測時只有知道火災(zāi)的準確位置才能開展救援行動、環(huán)境監(jiān)測中只有位置信息準確的環(huán)境數(shù)據(jù)才有價值。因此,物聯(lián)網(wǎng)位置感知技術(shù)已成物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的關(guān)鍵支撐技術(shù)之一。本文針對物聯(lián)網(wǎng)中的位置感知這一熱點問題,做了如下研究:
針對現(xiàn)有的節(jié)點定位技術(shù)總體的精確性不高,為了能夠滿足位置感知對位置定位
2、精度的要求,在對現(xiàn)有節(jié)點定位算法和人工魚群算的分析和總結(jié)基礎(chǔ)上,文章描述了基于人工魚群算法優(yōu)化的節(jié)點自定位算法。利用RSSI質(zhì)心混合定位算法,建立魚群優(yōu)化算法的適應(yīng)度函數(shù),利用人工魚群算法對適應(yīng)度函數(shù)進行尋優(yōu),從而實現(xiàn)提高節(jié)點定位精度的目的,通過實驗仿真分析:與其它優(yōu)化算法相比,該算法具有明顯的優(yōu)勢,可以滿足位置感知系統(tǒng)對位置定位精度的要求。
針對物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點能量受限和鏈路穩(wěn)定性差的特點,從能量感知和鏈路穩(wěn)定性的角度考慮,提出了
3、一種感知型的物聯(lián)網(wǎng)位置路由協(xié)議,該協(xié)議根據(jù)節(jié)點的剩余能量和節(jié)點間的鏈路穩(wěn)定性來來構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)路由,同時建立先接后斷的路由修復(fù)機制,該位置路由協(xié)議能夠延長網(wǎng)絡(luò)的使用周期,增強網(wǎng)絡(luò)路由鏈路的穩(wěn)定性。
通過對節(jié)點自定位算法和路由協(xié)議的研究,在D-Shafer理論的基礎(chǔ)上,論文提出了一種基于D-Shafer算法位置感知預(yù)測系統(tǒng),該系統(tǒng)大大提高了位置感知的有效性和精確性,是位置定位算法的有力補充,運用該策略可以自動的判斷出下一刻的節(jié)點位置。
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