物聯(lián)網中位置感知若干關鍵問題研究.pdf

1、隨著科學技術的發(fā)展，物聯(lián)網技術成為新的研究熱點。在物聯(lián)網技術的具體應用中位置信息是用戶或者事物的基本屬性，只有結合了位置信息的用戶消息才會更有意義，如火災監(jiān)測時只有知道火災的準確位置才能開展救援行動、環(huán)境監(jiān)測中只有位置信息準確的環(huán)境數據才有價值。因此，物聯(lián)網位置感知技術已成物聯(lián)網技術的關鍵支撐技術之一。本文針對物聯(lián)網中的位置感知這一熱點問題，做了如下研究:
　　針對現有的節(jié)點定位技術總體的精確性不高，為了能夠滿足位置感知對位置定位

2、精度的要求，在對現有節(jié)點定位算法和人工魚群算的分析和總結基礎上，文章描述了基于人工魚群算法優(yōu)化的節(jié)點自定位算法。利用RSSI質心混合定位算法，建立魚群優(yōu)化算法的適應度函數，利用人工魚群算法對適應度函數進行尋優(yōu)，從而實現提高節(jié)點定位精度的目的，通過實驗仿真分析:與其它優(yōu)化算法相比，該算法具有明顯的優(yōu)勢，可以滿足位置感知系統(tǒng)對位置定位精度的要求。
　　針對物聯(lián)網節(jié)點能量受限和鏈路穩(wěn)定性差的特點，從能量感知和鏈路穩(wěn)定性的角度考慮，提出了

3、一種感知型的物聯(lián)網位置路由協(xié)議，該協(xié)議根據節(jié)點的剩余能量和節(jié)點間的鏈路穩(wěn)定性來來構建網絡路由，同時建立先接后斷的路由修復機制，該位置路由協(xié)議能夠延長網絡的使用周期，增強網絡路由鏈路的穩(wěn)定性。
　　通過對節(jié)點自定位算法和路由協(xié)議的研究，在D-Shafer理論的基礎上，論文提出了一種基于D-Shafer算法位置感知預測系統(tǒng)，該系統(tǒng)大大提高了位置感知的有效性和精確性，是位置定位算法的有力補充，運用該策略可以自動的判斷出下一刻的節(jié)點位置。