基于AP算法的手寫字符聚類分析研究.pdf

1、字符識別一直都是模式識別領(lǐng)域中的一個熱門研究課題，在數(shù)字化辦公、文字信息化存儲等方面都有著重要的應(yīng)用價值和社會意義。雖然目前大多數(shù)字符識別技術(shù)已運用到我們的日常生活中，但脫機手寫字符識別的研究依然還處于實驗研究階段。手寫字符相似性高、書寫無約束、同一字符具有多種書寫風(fēng)格的問題嚴(yán)重影響了脫機手寫字符識別質(zhì)量。
　　本文以手寫漢字為研究對象，構(gòu)建了脫機手寫漢字識別系統(tǒng)，從漢字字符圖像規(guī)范化，到統(tǒng)計特征提取，再將高維冗余統(tǒng)計特征壓縮得到

2、低維、精確特征，最后經(jīng)過分類器訓(xùn)練得到每個字符最具代表性的字符模板，以供測試字符識別。針對使用單一字符模板的脫機手寫漢字識別系統(tǒng)字符識別正確率低的問題，本文利用聚類分析能夠?qū)ν皇挛锊煌螒B(tài)做出合理分類的特點對脫機手寫漢字識別系統(tǒng)進行改進，分別對所有漢字不同訓(xùn)練樣本的低維統(tǒng)計特征進行聚類，得到同一漢字的多個不同書寫風(fēng)格模板。實驗結(jié)果表明聚類算法能提高脫機手寫漢字識別系統(tǒng)的識別正確率，在眾多聚類算法中AP聚類能得到較好識別結(jié)果。